地震屬性優(yōu)化技術(shù)及其儲層參數(shù)預(yù)測研究.pdf

1、地震屬性的研究始于上個世紀，已在油氣勘探領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。從地震資料提取的地震屬性參數(shù)達幾十個，但進行儲層預(yù)測時使用的參數(shù)并不是越多越好，因為無效的參數(shù)會增加工作量和耗費有限資源，甚至帶來維數(shù)災(zāi)難，要有效地利用這些屬性進行儲層參數(shù)預(yù)測就要必須進行屬性優(yōu)選。本文對地震屬性優(yōu)化方法進行了介紹，分析了數(shù)據(jù)包絡(luò)分析優(yōu)化方法，并將優(yōu)化的結(jié)果用于儲層的預(yù)測。 本文采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來解決儲層的預(yù)測問題，它是在網(wǎng)絡(luò)中引入模糊算法或模糊權(quán)系數(shù)的

2、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一門新興的非線性科學(xué)，具有很強的非線性映射能力。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法抗干擾強、容錯性好，對參數(shù)獨立性要求不嚴格，而且可以同時研究大量的地震特征參數(shù)，因而在儲層參數(shù)預(yù)測中具有廣闊的應(yīng)用前景。從地震剖面提取的地震屬性進行優(yōu)化，并聯(lián)合測井資料，用本文所構(gòu)建的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對儲層參數(shù)進行預(yù)測。與用沒有優(yōu)化的屬性直接做預(yù)測相比，可以節(jié)約時間和資源，得到了比較好的結(jié)果。由此可見采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法來進行參數(shù)優(yōu)化，并利用模糊神