面向大規(guī)模資源環(huán)境的網(wǎng)格信息服務(wù)研究.pdf

1、網(wǎng)格信息服務(wù)是網(wǎng)格系統(tǒng)中負(fù)責(zé)管理資源信息的一系列服務(wù)集合的統(tǒng)稱，其中包括資源描述、資源發(fā)現(xiàn)、資源監(jiān)控和資源推薦等。隨著資源規(guī)模的日益擴(kuò)大，資源信息總量急劇增加，如何高效組織并共享海量的異構(gòu)資源信息成為影響網(wǎng)格工作效率的關(guān)鍵因素。為了保證用戶提交的資源訪問請求能夠快速準(zhǔn)確地得到響應(yīng)，網(wǎng)格領(lǐng)域亟需研究面向大規(guī)模資源環(huán)境的網(wǎng)格信息服務(wù)技術(shù)。
　　現(xiàn)有工作試圖從多個(gè)方面提高網(wǎng)格信息服務(wù)在大規(guī)模資源環(huán)境下的工作效率，目前取得了一定的研究成果

2、，但也存在著諸多問題。首先，網(wǎng)格信息服務(wù)缺少一種動態(tài)可擴(kuò)展的分布式模型，中央節(jié)點(diǎn)的存在導(dǎo)致其容易出現(xiàn)單點(diǎn)失效和負(fù)載過重等問題;其次，網(wǎng)格信息服務(wù)在處理復(fù)雜查詢請求時(shí)普遍存在效率不高和負(fù)載不均衡等問題;再次，由于缺少精確的預(yù)選策略和高效的路由機(jī)制，網(wǎng)格信息服務(wù)無法在分布式環(huán)境下提供資源推薦功能;最后，資源推薦性能受評分?jǐn)?shù)據(jù)的稀疏程度影響較大，推薦精度無法得到保證。上述問題都嚴(yán)重制約著網(wǎng)格信息服務(wù)的工作效率，并影響網(wǎng)格系統(tǒng)的整體性能。

3、>　　據(jù)此，本文面向大規(guī)模資源環(huán)境研究網(wǎng)格信息服務(wù)技術(shù)，具體的研究內(nèi)容包括以下五個(gè)方面:首先，提出大規(guī)模資源環(huán)境下的網(wǎng)格信息服務(wù)模型，將網(wǎng)格資源環(huán)境抽象成兩層覆蓋網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?，虛擬組織域內(nèi)和域間采用不同的資源信息管理模式，保證資源查詢結(jié)果的完備性和域內(nèi)優(yōu)先;其次，研究資源屬性的多維索引技術(shù)，在此基礎(chǔ)上提出支持復(fù)雜查詢的資源描述與發(fā)現(xiàn)機(jī)制，在保證資源發(fā)現(xiàn)準(zhǔn)確率和效率的前提下支持多維屬性查詢和區(qū)間查詢;第三，研究K近鄰的預(yù)選策略，過濾對推薦過程

4、無效的評分?jǐn)?shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上提出基于分布式協(xié)同過濾的網(wǎng)格資源推薦機(jī)制，解決分布式環(huán)境不支持個(gè)性化推薦的問題;第四，提出基于混合協(xié)同過濾模型的網(wǎng)格資源推薦機(jī)制，構(gòu)建基于概率統(tǒng)計(jì)分析的評分預(yù)測模型，解決評分稀疏性問題;最后，在東南大學(xué)校園網(wǎng)格平臺SEUGrid的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)并開發(fā)SEUGrid信息服務(wù)系統(tǒng)SEU-GIS，并通過將本文的相關(guān)理論研究成果部署到系統(tǒng)之上，實(shí)現(xiàn)支持復(fù)雜查詢的資源發(fā)現(xiàn)和資源推薦功能，針對大規(guī)模網(wǎng)格資源環(huán)境提供高效的信息