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1、隨著直接序列擴(kuò)譜(DS-SS)通信技術(shù)由于其良好的多址接入、低截獲特性和抗干擾特性,日益廣泛地應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。如何對(duì)這類非協(xié)作的弱通信信號(hào)進(jìn)行有效的通信偵察和監(jiān)控逐漸受到廣泛關(guān)注。目前常規(guī)的DS-SS信號(hào)參數(shù)方法雖然能夠在低信噪比下成功實(shí)現(xiàn)載頻、符號(hào)周期和碼片速率等主要參數(shù)的提取,但都或多或少地存在計(jì)算量較大,算法穩(wěn)健性差的缺點(diǎn),且對(duì)于采用QPSK等多相編碼的擴(kuò)頻信號(hào)進(jìn)行估計(jì)時(shí)性能不太理想。此外低信噪比下的擴(kuò)頻碼元提取目前仍缺乏成熟高效
2、的方法。針對(duì)上述問題,本文開展了如下工作:
1.通過計(jì)算機(jī)模擬研究了時(shí)域相關(guān)檢測(cè)、平方倍頻檢測(cè)和周期譜檢測(cè)這些常規(guī)參數(shù)估計(jì)方法在低信噪比下的估計(jì)性能。
2.結(jié)合積累算法和DS-SS信號(hào)特性,提出了基于符號(hào)積累算的低信噪比下直擴(kuò)信號(hào)載波頻率和碼速率估計(jì)方法。該方法實(shí)現(xiàn)了信噪比的改善和QPSK信號(hào)中頻段支路分離。將其與常規(guī)參數(shù)估計(jì)方法結(jié)合在某種程度上改善了檢測(cè)性能。
3.在相干解調(diào)和特征分解擴(kuò)頻碼元提取方法基礎(chǔ)
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