電子對(duì)抗中直擴(kuò)信號(hào)參數(shù)估計(jì)技術(shù)的研究.pdf

1、電子戰(zhàn)已經(jīng)成為現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中壓制敵方有效通信的重要作戰(zhàn)手段。以破壞敵方電子設(shè)備的使用效能、保障己方電子設(shè)備發(fā)揮效能而采取的各種電子措施和行動(dòng)的軍事電子對(duì)抗形式，其最終目標(biāo)就是使用電磁能和定向能控制空間的電磁譜。在復(fù)雜的未知的戰(zhàn)場(chǎng)通信環(huán)境下，需要對(duì)敵方通信信號(hào)進(jìn)行偵聽(tīng)、截獲、監(jiān)視、測(cè)向定位和識(shí)別，進(jìn)而采取通信干擾手段，達(dá)到阻止、破壞或削弱敵方通信系統(tǒng)的正常運(yùn)作，同時(shí)又要確保己方通信聯(lián)絡(luò)暢通。要達(dá)到上述目標(biāo)均需要對(duì)天線接收到的敵方的通信信號(hào)進(jìn)行

2、特征分析和參數(shù)估計(jì)。在低信噪比下，對(duì)于截獲到的直接序列擴(kuò)展頻譜(DSSS)信號(hào)的參數(shù)估計(jì)，波束到達(dá)角(DOA)的估計(jì)，以及偽隨機(jī)序列的自動(dòng)盲識(shí)別是對(duì)敵方通信系統(tǒng)進(jìn)行偵察，干擾和反干擾的關(guān)鍵。
　　目前，在強(qiáng)噪聲背景下，大多數(shù)信號(hào)處理方法對(duì)非平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程下的信號(hào)參數(shù)估計(jì)精度不高，因此，低信噪比下信號(hào)參數(shù)估計(jì)成為信號(hào)處理領(lǐng)域內(nèi)的熱門(mén)研究課題。本文旨在研究強(qiáng)噪聲背景下，魯棒性強(qiáng)的信號(hào)特征提取算法。論文的主要?jiǎng)?chuàng)造性研究成果如下：
　

3、　利用不同頻率特征的信號(hào)來(lái)構(gòu)造樣本庫(kù)，利用特征提取算法提取樣本庫(kù)中的數(shù)據(jù)得到信號(hào)特征向量庫(kù)。提出數(shù)據(jù)樣本庫(kù)的優(yōu)化分層結(jié)構(gòu)和改進(jìn)的核成分分析算法相結(jié)合的信號(hào)細(xì)化特征提取方法，通過(guò)不同的特征測(cè)量法得到信號(hào)的頻率估計(jì)值。仿真結(jié)果顯示該方法能適用于不同的信號(hào)頻段特征的提取且獲得較好的估計(jì)性能。
　　針對(duì)非平穩(wěn)噪聲環(huán)境下，傳統(tǒng)算法無(wú)法在較低的信噪比下估計(jì)DSSS信號(hào)的參數(shù)缺陷，提出基于四階量的自適應(yīng)算法，其核心思想是通過(guò)多次循環(huán)迭代來(lái)提高截

4、獲信號(hào)的信噪比。該算法有效的解決了經(jīng)典高階量算法存在的計(jì)算量過(guò)大的問(wèn)題。在證明算法收斂性的同時(shí)，利用仿真實(shí)驗(yàn)證明了算法對(duì)非平穩(wěn)噪聲和平穩(wěn)噪聲影響下信號(hào)參數(shù)估計(jì)的有效性。
　　根據(jù)偽隨機(jī)序列的強(qiáng)自相關(guān)性特點(diǎn)，利用矩陣分解估計(jì)偽隨機(jī)序列的思想，提出基于高階量的偽隨機(jī)序列估計(jì)方法。仿真實(shí)驗(yàn)表明在低信噪比情況下，算法能實(shí)現(xiàn)截獲信號(hào)中偽隨機(jī)序列的精確同步和估計(jì)。
　　在一維陣列中，通過(guò)前向和后向平均矩陣之間的差值來(lái)消除噪聲的影響，從而