基于WAP的個(gè)性化服務(wù)系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著 Internet 和無(wú)線終端設(shè)備的迅速發(fā)展，人們對(duì)獲取信息的要求不斷提高，WAP業(yè)務(wù)的發(fā)展正好滿足了人們的需求，它使用戶享受到快捷、方便的資源。隨著服務(wù)內(nèi)容的增多，傳統(tǒng)的服務(wù)方式已不能滿足 WAP 用戶的需求，個(gè)性化的服務(wù)對(duì) WAP 用戶來(lái)說(shuō)，已顯的非常重要。 為了能夠及時(shí)準(zhǔn)確獲取用戶的興趣，本文在傳統(tǒng)的向量空間模型法進(jìn)行了改進(jìn)，采用了遞歸式學(xué)習(xí)方法，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種遞歸式的用戶興趣獲取個(gè)性化服務(wù)系統(tǒng)。首先，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中

2、記錄的學(xué)習(xí)，構(gòu)建一個(gè)用戶興趣字典，按照一定規(guī)則進(jìn)行分詞并計(jì)算出各個(gè)詞條在字典中的權(quán)重。然后，并用用戶興趣字典中權(quán)值最高或非用戶描述文件中的詞條去更新用戶描述文件中權(quán)值較低的詞條。每隔一段時(shí)間對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中單位時(shí)間段內(nèi)新增數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到新的詞條，加入到用戶興趣字典，并用同樣的規(guī)則去更新用戶描述文件。更新用戶興趣字典，使其能夠隨著用戶興趣的變化而改變。并以此為基礎(chǔ)向用戶推薦與用戶興趣相關(guān)聯(lián)的資源，提高了資源推薦的廣度，從而為用戶發(fā)現(xiàn)新的資源