基于數(shù)據(jù)倉庫和Web技術(shù)的超市商業(yè)智能系統(tǒng)的研究.pdf

1、科技的進步和信息技術(shù)的發(fā)展使世界進入了前所未有的全球化時代，未來企業(yè)要想在競爭中立于不敗之地，必須能夠縱觀歷史和洞察未來趨勢，以快速做出決策，而快速決策來自于對市場、客戶、企業(yè)營銷狀況等正確充分的分析。但是原有的運營支撐系統(tǒng)作為一種管理系統(tǒng)難以做到這一點，以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)的商業(yè)智能的建設(shè)則可以很好的解決這個問題。 商業(yè)智能(BI)是一種綜合運用了數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse)、聯(lián)機分析處理(OLAP)和數(shù)據(jù)挖掘(Dat

2、a Mining)技術(shù)來處理和分析數(shù)據(jù)的嶄新技術(shù)，它使我們能夠?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒑椭R。目前，商業(yè)智能(BI)已經(jīng)成為繼企業(yè)資源計劃(ERP)之后最重要的信息系統(tǒng)，并且已經(jīng)被越來越多的企業(yè)管理者所認(rèn)識，其中包括電信、金融、零售、保險等行業(yè)的決策者。商業(yè)智能已經(jīng)成為這些行業(yè)信息化建設(shè)的重中之重。 本文首先介紹了商業(yè)智能系統(tǒng)的相關(guān)內(nèi)容和技術(shù)，設(shè)計了采用基于Web的B/S體系結(jié)構(gòu)，包括數(shù)據(jù)源層，數(shù)據(jù)倉庫層，OLAP(聯(lián)機分析處理)和數(shù)據(jù)

3、挖掘的應(yīng)用服務(wù)器層和終端用戶數(shù)據(jù)瀏覽層，該結(jié)構(gòu)層與層之間相互獨立，具有較強的靈活性和適應(yīng)性，能較好的適應(yīng)商業(yè)智能系統(tǒng)的最終用戶反復(fù)多變的需求，前端用戶的數(shù)據(jù)瀏覽通過IE瀏覽器實現(xiàn)，既易于非計算機人員的操作使用，也利于系統(tǒng)管理員對系統(tǒng)的升級維護。 接著在分析超市原有信息管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，根據(jù)市場的實際需求，設(shè)計了三個數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)分析，分別是客戶分類促銷分析、會員卡決策樹分析和商品關(guān)聯(lián)規(guī)則分析，在SQL Server 20