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文檔簡(jiǎn)介
1、最近幾年,人們?cè)絹?lái)越意識(shí)到網(wǎng)絡(luò)管理的重要性。目前,由于SNMP(SimpleNetworkManagementProtocol)協(xié)議簡(jiǎn)單易用,大多網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)采用基于SNMP的集中式管理體系結(jié)構(gòu)。但是,隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,結(jié)構(gòu)愈加復(fù)雜,網(wǎng)絡(luò)服務(wù)功能日益增多,這種基于集中式的網(wǎng)絡(luò)管理模式越來(lái)越體現(xiàn)出它的局限性,無(wú)法勝任現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)管理。 和從集中式計(jì)算向分布式計(jì)算發(fā)展的方向一樣,網(wǎng)絡(luò)管理也正在從集中式向分布式發(fā)展。分布式人工智能
2、的研究,提出了面向智能Agent的計(jì)算方法,它在并行計(jì)算、智能控制、分布式求解等領(lǐng)域展現(xiàn)了很好的應(yīng)用前景。移動(dòng)Agent本質(zhì)上是一個(gè)程序?qū)嶓w,這個(gè)實(shí)體可以在網(wǎng)絡(luò)上從一臺(tái)主機(jī)移動(dòng)到另一臺(tái)主機(jī)上并自主地選擇移動(dòng)的時(shí)間和地點(diǎn)。在移動(dòng)的過(guò)程中,它的自身狀態(tài)被保存,并封裝成信息傳送到新的主機(jī)上,從而在新的主機(jī)上繼續(xù)執(zhí)行。移動(dòng)代理的出現(xiàn)為分布式網(wǎng)絡(luò)管理的發(fā)展提供了可能性。 如前所述,有效的網(wǎng)絡(luò)管理性能已經(jīng)成為評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)重要指標(biāo),因此本文
3、重點(diǎn)從理論上分析了采用SNMP和移動(dòng)代理的兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的流量和獲得SNMP的變量的系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間,研究在網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)中移動(dòng)代理對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能的影響。從分析中可以看出,使用移動(dòng)代理并不一定能夠提高系統(tǒng)的效率,由此,本文根據(jù)分析結(jié)果,對(duì)影響移動(dòng)代理性能的決策參數(shù)進(jìn)行合理的改進(jìn),提出了最優(yōu)訪問(wèn)序列的設(shè)想,給出了系統(tǒng)設(shè)計(jì),從而提高移動(dòng)代理的性能。最后擴(kuò)展了網(wǎng)絡(luò)模擬器NS,構(gòu)建了移動(dòng)代理模型,對(duì)提出的設(shè)想進(jìn)行驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,改進(jìn)能取得比較好
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