黃淮麥區(qū)小麥品種(系)產量性狀與分子標記的關聯(lián)分析.pdf

1、小麥（Triticum aestivum L.）是我國主要糧食作物之一，在糧食生產中具有舉足輕重的作用。黃淮麥區(qū)作為我國最重要的小麥產區(qū)之一，長期以來，在廣大育種工作者的努力下，黃淮麥區(qū)育成并推廣了大量的小麥新品種（系）。隨著現代分子生物學的發(fā)展，借助分子標記輔助手段可以大大提高對小麥復雜性狀選擇的準確性，為小麥新品種的培育提供了更為可靠的方法。本研究主要以黃淮麥區(qū)小麥品種（系）為材料，對產量性狀進行多年多點表型鑒定;利用在小麥全基因組

2、21條染色體上均勻分布的SSR、EST-SSR標記和功能標記獲得基因型數據;在群體結構分析的基礎上，進行標記/性狀的關聯(lián)分析，探討與產量性狀顯著相關的標記位點及其優(yōu)異等位變異，以期為小麥產量性狀的分子標記輔助選擇和重要QTL的克隆提供參考。獲得了以下主要結果。
　　 1.利用64個SSR標記、27個EST-SSR標記和47個功能標記檢測128份小麥品種（系），共檢測到422個等位變異，其中用91個SSR和EST-SSR標記共檢測

3、到315個等位變異，單個標記檢測到2～7個等位變異，平均3.5個;用47個功能標記共檢測到107個等位變異，單個標記檢測到2～5個等位變異，平均2.3個。SSR和EST-SSR標記位點的多態(tài)性信息含量(PIC)值為0.075～0.705，平均0.392;功能標記位點的PIC值為0.059～0.702，平均0.241。說明本研究所選用的供試材料遺傳多樣性比較豐富，適合關聯(lián)分析。采用基于數學模型的聚類方法對小麥品種（系）的遺傳結構進行分析，

4、將128份黃淮麥區(qū)小麥品種（系）分成了3個亞群，發(fā)現單一來源的品種較少，大部分具有混合來源。
　　 2.基于考慮群體結構和個體間親緣關系的混合線性模型，采用TASSEL2.1軟件進行標記-性狀的關聯(lián)分析，共檢測出49個位點與7個產量性狀在P≤0.005水平存在關聯(lián)，對于不同性狀共檢測到78個關聯(lián)信號。其中株高相關聯(lián)的標記有17個，與穗長相關聯(lián)的標記有6個，與可育小穗數相關聯(lián)的標記有5個，與總小穗數相關聯(lián)的標記有14個，與每平方米

5、穗數相關聯(lián)的標記有15個，與穗粒數相關聯(lián)的標記有5個，與千粒重相關聯(lián)的標記有13個。單個關聯(lián)標記位點解釋的表型變異比例(R2)范圍是2.3％～18.9％。在與7個產量性狀顯著關聯(lián)的49個位點中，有38個位點在2個或以上環(huán)境或均值下被重復驗證，16個位點與2個或以上性狀相關聯(lián)。
　　 3.本研究著重解析了與產量性狀關聯(lián)的相對穩(wěn)定位點等位變異（在2個或以上環(huán)境（或均值）檢測到）的表型效應，在性狀的表現型與基因型之間用特定的等位變異建