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文檔簡介
1、運用自動化分割和三維重建技術來處理醫(yī)學圖像,輔助醫(yī)生進行分析與診斷,避免了憑借醫(yī)生的主觀想象和臨床經驗的傳統閱片方法帶來的不足,能增加工作效率、提高診斷精確性、客觀的展示生物病理情況。在精確有效地提取出醫(yī)學圖像中相應目標特征量的基礎上進行人體組織或器官的三維重建,是很多實用系統,如自動化病理分析、基于圖像的手術導引與增強、虛擬手術平臺等的基礎。
考慮到人體足部圖像的特殊性,如圖像噪聲點多、區(qū)域間對比度低以及存在不易判斷的偽
2、影區(qū)域等等,對足部圖像分割與重建的算法流程的各個環(huán)節(jié)與難點進行了全面深入研究。本文的主要工作包括以下幾個方面:
1.足部圖像預處理研究。分析了足部圖像的特征,確定了圖像預處理的綜合步驟。針對圖像的特點采取加權高斯低通濾波算法來去除噪聲,Canny算子來增強骨骼邊緣,最后采用基于最大類間方差聚類的直方圖均衡化去除圖像不相關細節(jié),并調整全局對比度。
2.足部圖像分割研究??紤]到醫(yī)學圖像肉眼辨識不易、局部不存在明顯
3、灰度差異、骨骼邊緣難界定、形狀不規(guī)則等特點,以快速與精確分割為目標,運用了結合快速步進算法的Level Set算法來進行骨骼提取,去除血管、肌肉等無效信息,并可通過調整計算參數獲得最優(yōu)的目標區(qū)域。最后采用數學形態(tài)學開操作進行圖像邊緣修復。
3.足部圖像骨骼區(qū)域重建研究。討論了移動立方體面繪制算法的實現過程,分為對照索引值方法來構造等值面、表面法向量估算、光照效應步驟;討論了結合光線提前終止和LOD步驟的光線投射算法中的物質
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