基于組合模型的花生產(chǎn)量預測分析——以內(nèi)黃縣為例.pdf

1、對我國糧食產(chǎn)量進行預測是我國政府制定地區(qū)規(guī)劃的重要基礎(chǔ)工作之一。隨著我國人口的快速增長和經(jīng)濟的飛速發(fā)展，確保糧食安全的任務將會變得更加重要。對糧食產(chǎn)量準確的預測，對于國民經(jīng)濟的宏觀決策來說意義非凡?；ㄉ俏覈匾挠土限r(nóng)作物之一，對花生的年產(chǎn)量進行準確的預測可為相關(guān)政策的制訂提供有力的依據(jù)。
　　科學的快速發(fā)展，促使預測技術(shù)的應用范圍變得更為廣泛，與此同時人們對預測精度的要求也隨之變高。對糧食產(chǎn)量預測的模型中，現(xiàn)在使用比較廣泛的有

2、神經(jīng)網(wǎng)絡方法、支持向量機模型和灰色理論模型等，但是在現(xiàn)實預測中，研究學者們發(fā)現(xiàn)單項預測模型的模型預測精度已經(jīng)不能滿足需要，從而衍生出將多種預測方法組合使用;實踐證明，組合預測模型方法的預測精度更高且更加具有科學性。鑒于組合預測模型方法的實際應用的有效性及其科學性，本文嘗試運用組合預測模型方法來對河南省內(nèi)黃縣花生的產(chǎn)量進行預測，期望可以提高花生產(chǎn)量的預測精度。
　　在本文中，作者選取兩種方法對河南省內(nèi)黃縣花生產(chǎn)量進行單一模型的預測:

3、指數(shù)平滑預測模型和GM(1，1)預測模型。指數(shù)平滑預測模型屬于時間序列預測法，其特點是能夠?qū)崟r追蹤數(shù)據(jù)的變化，然后對數(shù)據(jù)序列中所包含的趨勢的變化隨時進行調(diào)整且好操作，而且在短期預測中，由于即時信息少且信息不完整，所以指數(shù)平滑預測模型是比較理想的選擇;GM(1，1)預測模型的優(yōu)點是:可檢驗、運算方便、所需數(shù)據(jù)樣本比較小且短期預測精度高等，它主要適用于對單一的指數(shù)增長序列進行預測。在兩種預測模型的預測結(jié)果基礎(chǔ)上對兩種模型進行組合使用，對三種