簡(jiǎn)牘圖像增強(qiáng)與分割的研究.pdf

1、數(shù)字圖像處理技術(shù)應(yīng)用于簡(jiǎn)牘圖像處理領(lǐng)域，可以加快考古專家提取與分析簡(jiǎn)牘歷史文化信息的進(jìn)程；對(duì)簡(jiǎn)牘圖像來說，也需要用圖像技術(shù)來改善其字跡模糊、對(duì)比度低以及筆畫殘缺不全等缺點(diǎn)，從而有利于考古研究以及文物保護(hù)工作的開展。 圖像增強(qiáng)、圖像分割和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理是圖像處理領(lǐng)域中一項(xiàng)重要而有價(jià)值的技術(shù)。圖像增強(qiáng)的研究目的是改善圖像的視覺效果，提高圖像的可懂度；圖像分割就是從圖像中提取出感興趣的部分；而數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理可以簡(jiǎn)化圖像數(shù)據(jù)，保持基本的

2、形狀特征，并去除不相干的結(jié)構(gòu)。 論文根據(jù)簡(jiǎn)牘圖像的特點(diǎn)，采用了一種基于HsV空間的簡(jiǎn)牘圖像增強(qiáng)算法。該方法按照人的視覺特性選擇了HSV空間，并將線性變換、中值濾波、高斯．拉普拉斯級(jí)聯(lián)作用于圖像的亮度分量，同時(shí)也對(duì)飽和度作了相應(yīng)的拉伸處理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，增強(qiáng)后的簡(jiǎn)牘圖像更清晰，文字信息更突出，增加了可讀信息；接著，以增強(qiáng)后的簡(jiǎn)牘亮度信息為主要依據(jù)，進(jìn)行了分割處理。針對(duì)當(dāng)前主流的分割算法進(jìn)行了分析、分類、歸納和總結(jié)，具體結(jié)合簡(jiǎn)牘的獨(dú)