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文檔簡介
1、隨著電子技術和計算機技術的發(fā)展,中醫(yī)診斷數字化研究正成為中醫(yī)界和計算機界的研究熱點。“望目辨證”屬望診范疇,所依據的眼像白睛絡脈及斑塊特徵可客觀地反映病人所患疾病的“證候”?!巴勘孀C”數字化研究可對中醫(yī)診斷客觀化起到促進作用。本文對“望目辨證”數字化中的關鍵技術進行了研究,主要工作和貢獻有: 1)針對眼像顏色校正問題,提出了一種基于von Krics色適應的分區(qū)顏色校正方法,通過定性分析孟塞爾標準色樣集中von Krics校正
2、系數隨色樣不同而變化的現象,先用灰色世界法作預處理,再根據眼像所屬區(qū)域類型(光源色區(qū)/光源補色區(qū))調整von Krics系數,分別進行顏色校正,灰色區(qū)作白平衡處理,最后將各類區(qū)域合成在一起。在攝像機非標定情形下,可對眼像色彩偏差(例如“偏藍偏暗”)進行一定程度的校正。 2)針對眼像絡脈提取問題,提出了一種基于自適應邊緣跟蹤的白睛絡脈自動跟蹤方法。首先利用灰度直方圖最優(yōu)閾值分割提取白睛區(qū)域,并在等距掃描線上動態(tài)地尋找跟蹤初始位置和
3、方向。在跟蹤過程中,根據當前中心點及掃描截面確定跟蹤矢量。通過對掃描截面灰度函數進行自適應的高斯微分濾波檢測邊緣點,通過低通方向濾波檢測絡脈在兩側邊緣點走向,可動態(tài)調整跟蹤矢量方向和長度,并可同時檢測出分支點。方法可較好地抑制背景形態(tài)噪聲,處理曲率和直徑呈非漸進變化的絡脈形態(tài)。 3)針對眼像白睛斑塊高度恢復問題,即利用快速步進法從明暗重構形狀問題,提出了一種基于自適應網格的快速步進法,根據當前訪問的網格曲面的曲率特性,在步進過程
4、中動態(tài)地調整網格尺寸,對細化的深度加以控制,利用Hash表實現對鄰接點的快速查找。方法可減少高曲率區(qū)域的誤差,并可以降低噪聲的影響。此外,從理論上證明了該方法在一階前后向差分情形下符合因果律。 4)針對快速步進法的運行效率問題,提出了一種基于等值線跟蹤的快速步進法。通過避免排序過程,一次將窄帶中的結點全部取出,并對以此構建的窄帶內結點進行單遍/兩遍更新,可快速跟蹤等值線的傳播,以O(N)時間復雜度計算出區(qū)域內各結點的的解。通過使
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