基于MATLAB的肺腫瘤圖像處理系統(tǒng).pdf

1、癌癥是一種嚴重威脅人類健康和生命的疾病,近半個世紀來,世界上許多國家的肺癌發(fā)病率逐年上升.而且直到目前為止,人類還沒有找出一種行之有效的辦法來治愈和抑制腫瘤.正因為如此,癌癥已成為人類第一殺手.醫(yī)療上檢測、診斷癌癥的方法有多種,其中放射檢查是最重要、最直接的檢測手段.但是,早期腫瘤在放射檢查的片子上(包括X光片、CT片等)是顯現(xiàn)不出來或顯現(xiàn)不清楚的,既然這樣,就無法定性腫瘤.可一旦到了腫瘤在片子上顯現(xiàn)清楚了,病人就已經(jīng)進入了患病的晚期階

2、段,失去了治療的最佳時期.那么把早期腫瘤顯現(xiàn)不清楚的圖像通過圖像處理,讓它變得清楚一些,更加有利于醫(yī)生分析和研究,更加有利于醫(yī)生診斷.對于腫瘤患者來說,早一天診斷就意味著多爭取到一分治愈的機會.就將大大有利于腫瘤的早期診斷.這就是該文的研究宗旨和目的.隨著計算機軟、硬件技術(shù)的發(fā)展,使這種影像片子的后處理成為可能.這其中主要包括處理器的更新?lián)Q代和海量存儲技術(shù)的實現(xiàn).該文主要利用計算機對圖像的增強處理技術(shù),對腫瘤的細節(jié)特征進行增強或提取,使

3、醫(yī)生對病灶部分看得更清楚,獲得更多的數(shù)據(jù)信息,從而幫助醫(yī)生診斷或有益于其他治療.該文經(jīng)過半年左右的時間,獲取了大量的原始CT圖像.然后在專門科室有關(guān)醫(yī)生的幫助下,選取原始圖像,并對處理后的圖像進行分析,篩選出有用的處理手段.所用的主要處理手段有對比度調(diào)整、圖像反顯、直方圖處理、邊緣檢測、邊界提取以及圖像處理的各種方法的綜合運用.在系統(tǒng)設(shè)計中,使用了MATLAB語言對圖像進行了各種處理.結(jié)果表明該文對影像的處理效果明顯,在臨床上有一定的應(yīng)