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文檔簡介
1、隨著信息化時代的不斷推進(jìn),圖像處理技術(shù)在通信、交通、測繪等領(lǐng)域的應(yīng)用越來越多,人類對于圖像信息的處理需求也越來越高。傳統(tǒng)的圖像處理系統(tǒng)在PC上對采集圖像進(jìn)行處理,其對PC的依賴限制了其應(yīng)用范圍,不能夠滿足對實(shí)時性、便攜性要求高的應(yīng)用場合。近年來,嵌入式平臺以其低成本、低功耗、高可靠性、可移動性等優(yōu)勢廣泛應(yīng)用于移動終端領(lǐng)域,Android作為一款開源的嵌入式操作系統(tǒng)已成為移動應(yīng)用軟件開發(fā)的熱點(diǎn)。因此,將嵌入式技術(shù)與圖像處理技術(shù)相結(jié)合,在基
2、于Android系統(tǒng)的嵌入式平臺上開發(fā)出一款數(shù)據(jù)處理能力強(qiáng)、實(shí)時性高、應(yīng)用范圍廣的圖像處理系統(tǒng)顯得十分必要。
本文的主要內(nèi)容是在以ARM Cortex-A8為核心處理器、以Android4.0為操作系統(tǒng)的嵌入式平臺上進(jìn)行圖像處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。首先,本文根據(jù)圖像處理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行了系統(tǒng)總體方案設(shè)計(jì);然后,描述了系統(tǒng)的硬件組成,并根據(jù)Linux內(nèi)核V4L2(Video for Linux2)驅(qū)動框架以及Android Camera系
3、統(tǒng)結(jié)構(gòu),完成了外接圖像采集設(shè)備驅(qū)動的設(shè)計(jì);最后,為了實(shí)現(xiàn)圖像的實(shí)時采集與快速處理,進(jìn)行了圖像處理應(yīng)用軟件的功能設(shè)計(jì),分別通過Java和JNI(Java Native Interface,Java本地調(diào)用)兩種方式實(shí)現(xiàn)對采集圖像的去噪、邊緣檢測等處理,并對這兩種方式的處理效率進(jìn)行比較,以探索在Android平臺上圖像處理算法執(zhí)行效率提高的方法。
本文所設(shè)計(jì)的基于Android的嵌入式圖像處理系統(tǒng)經(jīng)測試能夠穩(wěn)定運(yùn)行,并且能夠在目標(biāo)
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