2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩101頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、紅景天享有“高原人參”、“北極玫瑰”之美稱,具有抗疲勞、抗衰老等藥理作用,被廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、保健品、化妝品等領(lǐng)域。但目前紅景天商品藥材存在品種混亂、質(zhì)量良莠不齊等問題,不同品種紅景天、同一品種不同產(chǎn)地、不同藥用部位的藥材在質(zhì)量上存在差異,而這些差異直接影響到紅景天藥材的臨床療效及其穩(wěn)定性。因此,對紅景天藥材進(jìn)行更全面的品質(zhì)評價具有重要意義。目前,傳統(tǒng)性狀和顯微鑒別方法仍是紅景天藥材鑒定中行之有效的方法,但對于特征差異較小的品種、藥材粉末

2、、中成藥的鑒定,尚存在一定困難。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步和各學(xué)科在中藥領(lǐng)域的不斷融合,現(xiàn)代化學(xué)和分析方法在中藥品質(zhì)評價中已占有重要地位。因此,在傳統(tǒng)鑒定的基礎(chǔ)上,尋找和建立準(zhǔn)確可靠、快速簡便的分析方法對紅景天藥材綜合質(zhì)量評價、規(guī)范藥材生產(chǎn)等方面具有積極的指導(dǎo)意義。 本研究對藥典收載品種大花紅景天的商品藥材藥用部位進(jìn)一步鑒定,并在此基礎(chǔ)上對大花紅景天的化學(xué)成分進(jìn)行了深入研究,為進(jìn)一步闡明其有效物質(zhì)基礎(chǔ)及其多指標(biāo)質(zhì)量評價提供了科學(xué)依據(jù)

3、;針對紅景天藥材的質(zhì)量評價多限于單一指標(biāo)的不足,建立了紅景天藥材的多指標(biāo)質(zhì)量評價體系和方法;采用特征性強(qiáng)、準(zhǔn)確簡單快捷的紅外光譜技術(shù)對紅景天藥材進(jìn)行了鑒別研究。取得結(jié)果如下: 1.采用性狀和顯微鑒定方法對大花紅景天商品藥材進(jìn)行了鑒定,提出大花紅景天商品藥材的主要部位是宿存莖和根莖,為紅景天藥材化學(xué)成分研究和質(zhì)量評價奠定了基礎(chǔ)。 2.運(yùn)用多種現(xiàn)代分離技術(shù)(如液液萃取、柱層析等)和結(jié)構(gòu)鑒定方法(如IR、EI-MS、ESI-M

4、S、<'1>HNMR、<'13>CNMR、HMQC、HMBC、DEPT等)對大花紅景天75%乙醇提取物的化學(xué)成分進(jìn)行了研究。從中分離得到7個單體化合物,利用波譜解析和化學(xué)分析的方法鑒定出其中6個:苷類3個(甾體皂苷、黃酮苷、醇苷),酚酸類2個,芳香醛1個。分別為咖啡酸(化合物ZMP-1)、香草醛(化合物ZMP-3)、紅景天苷(化合物ZMP-4)、沒食子酸(化合物ZMP-5)、胡蘿卜苷(化合物ZMP-6)、小麥黃素-7-O-β-D-葡萄糖

5、苷(化合物ZMP-7)。 3.通過對紅景天藥材提取方法的篩選和色譜檢測條件的優(yōu)化,建立了同時測定紅景天苷、酪醇、沒食子酸3種有效成分的HPLC含量測定方法。該方法操作簡便、精密度高、重復(fù)性良好、回收率合格,測定結(jié)果準(zhǔn)確,可作為紅景天藥材的質(zhì)量控制方法。 運(yùn)用上述方法對大花紅景天藥材不同部位有效成分進(jìn)行了含量測定,結(jié)果表明宿存莖各有效成分含量均高于根莖,這一結(jié)果為宿存莖可作為紅景天藥材的藥用部位提供了參考依據(jù);不同貯存年限

6、紅景天藥材的含量測定結(jié)果表明,貯存年限對質(zhì)量影響很大,樣品中紅景天苷含量均隨貯存時間增加而下降,建議藥典評價紅景天藥材質(zhì)量時增加其貯存年限的限定,以保證臨床用藥的安全性和可靠性。 4.采用紅外光譜技術(shù)結(jié)合比對軟件、二階導(dǎo)數(shù)軟件,對大花紅景天、塞北紅景天、小叢紅景天、狹葉紅景天、高山紅景天7個品種的原藥材、75%乙醇總提取物、不同極性溶劑(石油醚、氯仿、乙酸乙酯、正丁醇)分層提取物進(jìn)行了紅外光譜分析,發(fā)現(xiàn)了7個品種原藥材和提取物在

7、紅外光譜圖、二階導(dǎo)數(shù)光譜圖上的差異特征,實現(xiàn)了以上品種的紅外鑒別。 5.采用紅外光譜法結(jié)合SIMCA法識別技術(shù),對收集到的84份紅景天樣品進(jìn)行了光譜聚類分析。初步建立了7個品種紅景天原藥材粉末的紅外光譜-數(shù)學(xué)模式識別方法,該法識別率和拒絕率均>92%,試驗樣品檢驗合格率為66.7%,表明SIMCA聚類分析法可用于紅景天藥材的快速品種鑒定,這為現(xiàn)代分析技術(shù)在紅景天藥材鑒定中的應(yīng)用提供了新的研究思路。 本論文的創(chuàng)新之處為:

8、 1.對大花紅景天商品藥材的藥用部位進(jìn)行了分類,提出其藥用部位主要為宿存莖和根莖。 2.首次從紅景天屬植物中分離得到香草醛,首次從大花紅景天中分離得到小麥黃素-7-O-β-D-葡萄糖苷。 3.建立了同時測定紅景天苷、酪醇、沒食子酸3種有效成分的HPLC含量測定方法。該法分離效果良好,測定結(jié)果準(zhǔn)確可靠,改進(jìn)了現(xiàn)有紅景天藥材有效成分的含量測定方法,為紅景天藥材多指標(biāo)質(zhì)量評價研究提供了科學(xué)依據(jù)。 4.比對分析了大

9、花紅景天等7個品種的原藥材粉末和提取物的紅外光譜圖,初步實現(xiàn)了以上品種的紅外光譜鑒別。 5.首次采用紅外光譜技術(shù)結(jié)合SIMCA模式識別法,對大花紅景天等7個品種紅景天藥材進(jìn)行了光譜聚類分析,結(jié)果表明該法可用于不同品種紅景天藥材的快速鑒別,為現(xiàn)代分析技術(shù)在紅景天藥材鑒定中的應(yīng)用提供了新的思路。 6.化合物ZMP-2經(jīng)波譜解析和文獻(xiàn)查閱,其母核結(jié)構(gòu)鑒定為對羥基桂皮?;遣糠譃樯僖姷钠咛继恰=?jīng)國內(nèi)外文獻(xiàn)檢索未見與ZMP-2類

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論