基于CBR與多Agent的分布式故障診斷系統(tǒng)研究.pdf

1、現(xiàn)代故障診斷系統(tǒng)是一個動態(tài)的、分布的、柔性的和不確定的復(fù)雜系統(tǒng)。多Agent能夠利用并行分布式處理技術(shù)和模塊化設(shè)計思想，把復(fù)雜系統(tǒng)劃分成相對獨立的Agent子系統(tǒng)，通過Agent之間的合作與競爭來完成對復(fù)雜診斷問題的求解。同時考慮到某些故障診斷領(lǐng)域已積累了豐富的診斷案例，因此本文將基于案例推理（Case Based Reasoning, 簡稱CBR）與多Agent技術(shù)結(jié)合起來研究，并應(yīng)用于分布式故障診斷系統(tǒng)。 首先，介紹了分布式

2、故障診斷系統(tǒng)研究現(xiàn)狀，概述了現(xiàn)代人工智能診斷方法原理，簡要介紹了CBR方法、Agent技術(shù)以及多Agent系統(tǒng)，并以此為基礎(chǔ)建立了基于CBR與多Agent的分布式故障診斷系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型。其次，詳細(xì)的分析了該結(jié)構(gòu)模型中的各個功能Agent；研究了基于投票方案的多CBR Agent協(xié)作診斷的機(jī)理；研究了多Agent分布式故障診斷系統(tǒng)中三種分布式信任管理方法：基于數(shù)字簽名的Agent身份的相互鑒別、基于訪問控制表控制Agent對系統(tǒng)資源的訪問及

3、基于角色的授權(quán)訪問；介紹了該結(jié)構(gòu)模型中案例檢索Agent的安全保護(hù)方法。再次，將該結(jié)構(gòu)模型應(yīng)用于民用飛機(jī)故障診斷系統(tǒng)，研究了民用飛機(jī)故障診斷系統(tǒng)中CBR關(guān)鍵技術(shù)的實現(xiàn)方法：將灰色理論應(yīng)用于故障案例的相似度計算、采用了基于差異驅(qū)動的案例改寫方法。最后，在JADE平臺上實現(xiàn)了采用合同網(wǎng)方式的多個CBR Agent分布式協(xié)作診斷，開發(fā)完成了民用飛機(jī)故障診斷系統(tǒng)，CBR推理方法及Agent技術(shù)相結(jié)合的使用，使得該系統(tǒng)具有集體的智能性、較好的健壯