2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、中南大學(xué)碩士學(xué)位論文多Agent平臺(tái)下基于CBR的機(jī)車故障診斷系統(tǒng)研究姓名：方斌申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)指導(dǎo)教師：陳特放20090525ABSTRACTWiththecontinuousdevelopmentoflocomotivetechnologylocomotivesystemandtheonboardequipmenthavebecomemorecomplexBecauseoftheincreasingdivers

2、ificationofthetypeoflocomotivefailuresaswellasthefaultreasons，thefaultdiagnosissystemisputforwardhigherrequirementsFaultdiagnosissystem，alsoshowsadynamic，distributed，multi—sectorcollaborationandunceIrtaintycharacteristic

3、sAgentcanmakeuseofmanyparalleldistributedprocessingtechnologyandmodulardesignidea；putacomplexsystemintorelativelyindependentsubsystemsAgent，bycooperationandcompetitionbetweenAgentstocompletethediagnosisofcomplexproblemso

4、lvingAtthesametime，takingintoaccounttheareaofsomefaulthasaccumulatedawealthoffaultcases；taketheCBR(CaseBasedReasoning)methodwillgreatlyimprovetheefficiencyofcasesearchingtoimprovethefaultsolvingabilityThispaperstudiesfor

5、CBR—basedfaultdiagnosissystemdesignimplementationontheMultiAgentplatformFirstly，thispaperreviewedthehistoryofdevelopmentofthefaultdiagnosissystem，providesanoverviewofDistributedFaultDiagnosisSystemResearchThen，introduced

6、thebasictheoriesoftheexpertsystem，CBRmethods，multi—AgenttechnologyBasedonthesetheories，proposedthemodelofCBRbasedfaultdiagnosissystemonmulti—Agentplatform，andgivenadetailedanalysisofthecoordinationmechanismbetweentheMult

7、iAgentForthecasematchingprocess，proposedmatchinginaccordancewiththefaultlevel，therebyreducingthescopeandimprovingtheefficiencyofthecasematchingUsingthenearestneighbormatchingstrategy，improvestheaccuracyofcasematchingFina

8、llythroughtheJADEplatform，achievetheCBRbasedfaultdiagnosissystemonmultiAgentplatformTheCombinationoftheCBRmethodandtheagenttechnologymakingthesystemhasthepropertiesofcollectiveintelligence，betterrobustnessandfaulttoleran

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