Web內(nèi)容安全分析及算法研究——新聞邏輯單元分割理論及算法.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、今天,Web頁(yè)面中存在的多媒體信息由于關(guān)系到社會(huì)治安和人們的文化生活,其內(nèi)容安全性越來(lái)越被人們所重視,而其中Web視頻信息內(nèi)容安全性的分析又是最困難和最復(fù)雜的部分。由于現(xiàn)今許多學(xué)者在視頻檢索方面做了很多的工作,若把視頻檢索技術(shù)用于Web視頻的語(yǔ)義提取,就可以方便的找到Web視頻對(duì)應(yīng)的語(yǔ)義信息,從而確定其內(nèi)容的安全性。要達(dá)到這個(gè)目地的第一步就是找到視頻的最小語(yǔ)義單元,即故事單元。而Web視頻中又?jǐn)?shù)新聞視頻影響最大,于是本文在’參考了相關(guān)工

2、作的基礎(chǔ)上提出了一種多模型融合的新聞邏輯單元分割框架。 框架大致分為三層結(jié)構(gòu),最底層是特征提取層,這一層用于提取大量的視頻、音頻特征。本文在特征提取層提出了主題特征、人臉個(gè)數(shù)和人臉位置等新的特征。中間層是鏡頭標(biāo)注層,這一層主要用于對(duì)每個(gè)鏡頭進(jìn)行標(biāo)注,標(biāo)注的內(nèi)容是每個(gè)鏡頭通過(guò)決策樹(shù)分類(lèi)之后的類(lèi)別。為了對(duì)鏡頭分類(lèi)的結(jié)果進(jìn)行校正,本文在鏡頭標(biāo)注層提出了一個(gè)內(nèi)容相似性比較模塊。最上端一層是故事單元抽取層,主要功能是利用隱式馬爾科夫找到故

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