圖像配準(zhǔn)理論及算法研究.pdf

1、圖像配準(zhǔn)是圖像處理應(yīng)用方面的一個(gè)基礎(chǔ)問題，用于將不同傳感器、不同視角、不同時(shí)間或不同拍攝條件下獲取的同一場景的兩幅或者多幅圖像進(jìn)行對準(zhǔn)、疊加(主要是幾何意義上的)，在很多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，如計(jì)算機(jī)視覺、醫(yī)學(xué)診斷與輔助治療、遙感影像、三維建模、圖像拼接等。 基于變換域的配準(zhǔn)方法是常用的方法之一，本文結(jié)合四元數(shù)的理論知識，通過對傅里葉變換域中技術(shù)成熟的相位相關(guān)法進(jìn)行研究，將相位相關(guān)法的配準(zhǔn)思想應(yīng)用到彩色圖像配準(zhǔn)領(lǐng)域中，提出一種基于

2、四元數(shù)傅里葉變換的亞像元相位相關(guān)方法，仿真結(jié)果表明了該方法的合理性和正確性；同傳統(tǒng)的傅里葉變換相比，四元數(shù)傅里葉變換有很多的相似性。 基于特征的配準(zhǔn)方法也是常用的方法之一，優(yōu)點(diǎn)在于提取了圖像的代表性特征信息，從而減少運(yùn)算量，提高了算法速度。文中對現(xiàn)在流行的SIFT算法進(jìn)行深入研究，對SIFT算法的缺陷進(jìn)行改進(jìn)和提升，將兩種新的特征描述方法-CSIFT和SURF方法應(yīng)用于圖像配準(zhǔn)領(lǐng)域中。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，這兩種方法在保持配準(zhǔn)精度的同時(shí)