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文檔簡介
1、目前,我國加熱爐自動化控制水平低,不能滿足生產(chǎn)的要求。因此,一種有效的控制方法對提高生產(chǎn)的自動化水平尤為重要。專家控制是近幾年發(fā)展很快的技術之一,它的特點是使計算機擁有領域?qū)<业乃季S方式,這樣計算機就可以對復雜的問題自動給出專家水平的決策??梢哉f,專家控制的出現(xiàn)極大豐富了智能控制的內(nèi)容,為解決復雜系統(tǒng)的控制問題提供了一條有效的途徑。 研究工作以加熱爐為被控對象,主要內(nèi)容由兩部分組成。首先,燃燒過程專家知識自動生成。先運用聚類分析
2、的方法對由實際的運行數(shù)據(jù)構成的因素空間進行劃分,以此來生成爐子的多個運行模式,當運行模式確定后,根據(jù)控制規(guī)則自動生成算法,在線自動學習每一組實時參數(shù)所對應的運行模式下操作工人所采取的控制策略。其次,基于神經(jīng)網(wǎng)絡的殘氧量預測補償。實際生產(chǎn)中采用的氧化鋯測量含氧量進行控制的方法反應速度慢,為解決這一問題本課題采用了增加承接層自反饋的改進Elman型神經(jīng)網(wǎng)絡來建立預測模型,對燃料流量和煙氣含氧量之間的映射關系進行非線性辨識,并且使用多層前饋神
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