基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)資源調(diào)度系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著Internet應(yīng)用的不斷深入，企業(yè)間信息集成和資源共享的需求不斷提高。在技術(shù)上出現(xiàn)了從靜態(tài)的、人工的資源共享發(fā)展到動(dòng)態(tài)的、網(wǎng)絡(luò)的資源共享。由于參與集成的資源是分布的、動(dòng)態(tài)變化的，因此，如何合理分配資源、調(diào)度資源，是我們要研究的主要問題。在信息系統(tǒng)集成方面，Web Service技術(shù)廣泛應(yīng)用于Web數(shù)據(jù)集成、企業(yè)應(yīng)用集成、B2B電子商務(wù)、業(yè)務(wù)流程整合等諸多應(yīng)用領(lǐng)域，產(chǎn)生了許多近乎完善的解決方案，為本論文提供了大量可選擇的研究基礎(chǔ)。在

2、進(jìn)行系統(tǒng)集成開發(fā)的基礎(chǔ)上，本論文主要研究基于網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)動(dòng)態(tài)資源共享和資源調(diào)度問題，主要工作如下： 對(duì)Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模擬退火算法進(jìn)行了研究。設(shè)計(jì)了Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的換位矩陣和能量函數(shù)，用連續(xù)型Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和玻爾茲曼機(jī)實(shí)現(xiàn)了企業(yè)共享資源的調(diào)度算法。玻爾茲曼機(jī)可避免陷入局部極小的問題，最后對(duì)二種算法的性能和運(yùn)行情況進(jìn)行了分析。 為了使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)集成的資源進(jìn)行調(diào)度，研究并提出了對(duì)資源進(jìn)行虛擬

3、化描述和預(yù)處理的方法。 對(duì)資源集成的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究，提出了一個(gè)企業(yè)資源調(diào)度系統(tǒng)模型。該模型針對(duì)企業(yè)資源進(jìn)行動(dòng)態(tài)集成、調(diào)度，實(shí)現(xiàn)企業(yè)間資源橫向及縱向共享，并使整個(gè)過程自動(dòng)化。 用Java語言和BPEL語言實(shí)現(xiàn)了基于Web Service合成的旅游業(yè)信息管理系統(tǒng)，企業(yè)資源動(dòng)態(tài)集成調(diào)度為其中的一個(gè)子系統(tǒng)。文中對(duì)BPEL語言中的動(dòng)態(tài)Web Service合成機(jī)制、事務(wù)處理機(jī)制進(jìn)行了較深入的研究，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了相應(yīng)的算法，檢驗(yàn)了