基于DCT的視頻編碼后處理技術的研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代通信技術與計算機技術的飛速發(fā)展，人們對各種圖像信息的需求日益增長。由于圖像信息具有信息量巨大的特點，在帶寬受限的情況下要實時傳輸圖像信息必需采用圖像壓縮技術，而BDCT是目前大多數(shù)國際圖像視頻壓縮編碼標準中采用的壓縮技術。在基于BDCT壓縮技術的圖像通信中，當采用低比特率進行編碼時，解碼圖像不可避免的會出現(xiàn)方塊效應。引起圖像失真的主要原因是傳輸誤差和量化誤差。本論文以提高接收端圖像質(zhì)量為目的，研究了對失真圖像進行恢復的后處理技術

2、。本論文的主要研究工作如下： 首先，分析了基于BDCT的圖像壓縮技術因量化失真而產(chǎn)生方塊效應的原因，比較了環(huán)路濾波和后續(xù)濾波之間的不同；給出了H.263+編碼模型下的圖像后處理技術，并對H.263+的去塊效應濾波方法進行了討論和仿真實現(xiàn)。 其次，介紹和驗證了幾種基于圖像增強的后處理算法，并對在DCT域?qū)嚎s圖像去除塊效應的方法進行了改進。該方法充分利用了人眼視覺系統(tǒng)特性，建立了塊效應模型并給出一個有效檢測邊緣的方法，對于

3、平滑塊，對影響塊效應的系數(shù)進行修正并用線性函數(shù)塊代替階躍函數(shù)塊去消除塊效應，最后對處理后的平滑塊和紋理塊在DCT域中進行后濾波。該方法在不同的量化步長下，對各種圖像，都能得到較好的去除塊效應的效果。 最后，介紹驗證了一種基于POCS理論的后處理算法。該算法通過檢測塊效應引起的高頻分量，在DCT域介紹了一種新的平滑約束集(SCS)及其算子，另外利用相鄰塊DCT系數(shù)之間的相關性改進了量化約束集(QCS)。 本論文通過大量的仿