視頻后處理芯片相關技術研究與設計.pdf

1、數(shù)字電視技術的快速發(fā)展為數(shù)字視頻后處理芯片的發(fā)展提供了廣闊的發(fā)展前景。視頻后處理芯片不僅能夠有效解決各種數(shù)字視頻格式間的兼容性問題，而且能夠對圖像進行增強處理，提高視頻畫面質量。本文對數(shù)字視頻的基本知識進行了簡單介紹，分析了數(shù)字視頻后處理芯片的基本結構，并對數(shù)字視頻后處理中的去隔行、圖像增強技術進行了重點分析和研究。
　　為解決隔行視頻信號的缺陷，提升電視畫面的清晰度，去隔行已成為當前數(shù)字視頻后處理芯片中一項不可或缺的技術。在大量

2、閱讀文獻的基礎上，本文分析了各類常見的去隔行算法的實現(xiàn)原理、去隔行效果、計算復雜度，根據(jù)實際需求提出一種有效的運動自適應去隔行算法實現(xiàn)去隔行，并給出硬件設計的實現(xiàn)方案。該算法采用相鄰的四場信息進行同極性場間運動檢測，把待插值區(qū)域分為運動區(qū)和靜止區(qū)，對運動區(qū)域采取場內插值，靜止區(qū)域采取場間插值。在場內插值方面，采用三次曲線擬合插值技術處理圖像平滑區(qū)，采用改進型ELA算法處理圖像的邊緣區(qū)。經(jīng)驗證本文的所采用的去隔行算法能夠較好提升去隔行圖像

3、的清晰度，并有效保護圖像中的邊緣細節(jié)，達到了良好的去隔行效果。
　　同時，為了有效提升圖像畫面質量，改善視覺觀賞性，本文分析了視頻圖像的對比度增強和圖像銳化兩項圖像增強技術。并且針對硬件實現(xiàn)的特點給出了硬件實現(xiàn)的基本結構。在圖像對比度調整方面采用一種分段線性變換進行對比度調節(jié)。而在圖像銳化方面，針對傳統(tǒng)的銳化算法對噪聲敏感且易出現(xiàn)過度增強等現(xiàn)象，本文采用一種自適應反銳化掩模技術實現(xiàn)圖像的銳化。為了提高邊緣檢測的可靠性采用改進的So