冬小麥葉片生化組分遙感定量反演方法研究.pdf

1、高光譜遙感的出現(xiàn)為植物生化組分的遙感定量反演提供了有效的技術(shù)途徑。利用高光譜非成像光譜儀在野外或?qū)嶒炇覝y量植物反射率和透射率，不僅有助于理解航空或航天遙感數(shù)據(jù)的性質(zhì)，而且可以模擬和標(biāo)定成像光譜儀在升空之前的工作性能。植物冠層的光譜特性大部分取決于葉片和土壤的光學(xué)特性。遙感方法獲得的植物冠層光譜信息的解譯需要詳細(xì)地了解葉片的光學(xué)特性。 本研究用便攜式輻射光譜儀測量小麥葉片在不同生長階段的反射光譜，葉片的水分含量用烘干法進(jìn)行測定，葉

2、片中葉綠素a、葉綠素b和總?cè)~綠素含量用比色法進(jìn)行測定。使用多元統(tǒng)計方法對小麥葉片的葉綠素a、葉綠素b、總?cè)~綠素和水分等生化組分進(jìn)行反演。除使用通常的逐步回歸分析法外，還使用偏最小二乘方法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、主成分-人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法建立小麥葉片反射光譜與生化組分的反演模型。 實驗數(shù)據(jù)-是用便攜式輻射光譜儀測量了兩個品種小麥葉片在八個不同生長階段(返青期、拔節(jié)期、孕穗中期、孕穗后期、揚花期、灌漿期、乳熟期、臘熟期)的反射光譜。用逐步回歸

3、分析方法和偏最小二乘法，在1400～1600nm的光譜范圍內(nèi)，分別建立了小麥葉片中的水分與反射光譜間的反演模型。其相關(guān)系數(shù)分別為：0.983和0.999，相對標(biāo)準(zhǔn)偏差分別為：2.3％和0.3％。結(jié)果表明，偏最小二乘法的結(jié)果優(yōu)于逐步回歸分析法的結(jié)果。 實驗數(shù)據(jù)二是用便攜式輻射光譜儀測量了不同品種小麥葉片在不同生長階段的反射光譜。在400～750nm的光譜區(qū)域，分別用逐步回歸分析法、偏最小二乘法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、主成分-人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)