ASM算法在心臟MSCT圖像分割中的應(yīng)用.pdf

1、目前，基于模型技術(shù)已經(jīng)成為醫(yī)學(xué)圖像分析的重要工具，特別是基于可變模型和統(tǒng)計(jì)模型的方法引起了廣泛的重視。 主動形狀模型（ASM）是一種以訓(xùn)練和統(tǒng)計(jì)分析為基礎(chǔ)的模型分割方法，它在樣本的形變模式下迭代地調(diào)整模型的形狀以擬合目標(biāo)的邊界。而MSCT作為重要的心臟無創(chuàng)成像方法，對它的成像數(shù)據(jù)進(jìn)行正確的分割是目前心臟圖像研究領(lǐng)域亟需解決的問題之一，本文擬將ASM算法應(yīng)用于心臟MSCT圖像的分割中去。 本文先對醫(yī)學(xué)圖像分割技術(shù)做了系統(tǒng)性

2、的總結(jié)，回顧了心臟成像的各種技術(shù)并介紹了心臟建模方法。接著對主動形狀模型的理論進(jìn)行了原理性闡述，并介紹了其擴(kuò)展方法。然后著重探討了ASM算法在心臟MSCT圖像分割中的應(yīng)用，包括預(yù)處理部分與訓(xùn)練、搜索過程中的改進(jìn)方法。最后給出了ASM算法對心室分割的結(jié)果，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，ASM算法能夠?qū)π呐KMSCT圖像中左、右心室輪廓給出較好的分割結(jié)果。 基于模型的ASM分割定位方法具有良好的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)特性和智能化的形變和搜索能力，在心臟MSCT圖像