心臟CT圖像分割算法研究.pdf

1、心臟是人體中很重要的一部分，心臟方面的疾病也日益成為人類(lèi)生命的重要威脅，對(duì)心臟感興趣部分的提取與分割對(duì)于臨床醫(yī)學(xué)研究病變組織起著至關(guān)重要的作用，它能夠方便醫(yī)生的操作，減少人為失誤，提高就醫(yī)效率，節(jié)省醫(yī)生和病人寶貴時(shí)間。醫(yī)學(xué)圖像分割是醫(yī)學(xué)圖像處理的關(guān)鍵步驟和重要技術(shù)，是目前研究的熱點(diǎn)問(wèn)題，本課題通過(guò)對(duì)醫(yī)學(xué)圖像分割算法進(jìn)行研究，實(shí)現(xiàn)了心臟CT圖像的分割。
　　由于windows下不能直接識(shí)別基于DICOM格式的醫(yī)學(xué)圖像，本文首先將基于

2、DICOM格式的心臟CT圖像轉(zhuǎn)換為windows下能識(shí)別的BMP格式圖像，為后面windows下的心臟CT圖像分割作基礎(chǔ)；接著對(duì)轉(zhuǎn)換后的BMP圖像進(jìn)行分割研究。本論文主要對(duì)分水嶺分割算法進(jìn)行研究，單獨(dú)的分水嶺變換由于受到圖像本身的噪聲和灰度不均勻等因素的影響，往往會(huì)存在一定的過(guò)分割現(xiàn)象，需要進(jìn)行適當(dāng)?shù)母倪M(jìn)。本論文先對(duì)心臟圖像進(jìn)行預(yù)處理，用形態(tài)學(xué)操作對(duì)圖像進(jìn)行濾波去噪處理；然后用改進(jìn)的多尺度形態(tài)學(xué)梯度算子得到心臟圖像的梯度圖；再通過(guò)形態(tài)學(xué)

3、操作和基于距離的分水嶺變換依次取得前景和背景標(biāo)記，修改梯度圖像進(jìn)行改進(jìn)的基于標(biāo)記的分水嶺變換對(duì)圖像進(jìn)行分割操作。將分割結(jié)果結(jié)合目標(biāo)區(qū)域的灰度特征這一先驗(yàn)信息提取出理想的目標(biāo)組織，再進(jìn)行適當(dāng)?shù)膮^(qū)域合并的后處理，得到理想的分割效果。
　　本課題將基于DICOM格式的心臟CT圖像轉(zhuǎn)換為BMP格式圖像并顯示，顯示結(jié)果與專(zhuān)業(yè)的處理DICOM圖像的軟件ezDICOM基本相同，說(shuō)明本課題的正確性；而且本課題可以對(duì)醫(yī)院采集到的心臟CT圖像進(jìn)行批量