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文檔簡介
1、復旦大學碩士學位論文基于改進Kmeans算法的Web文檔聚類系統(tǒng)的研究與實現姓名:王欽平申請學位級別:碩士專業(yè):通信與信息系統(tǒng)指導教師:張世永20070508復旦大學碩士論文基于改進Kmeans算法的Web文檔聚類系統(tǒng)的研究與實現AbstractThisdissertationwillstudytherealizationofWebdocumentsclusteringsystem(WDCS)basedontheimprovedKmea
2、nsalgorithm,anddesignanovalWDCSincludingseveralmodulessuchasWebspiderChinesesplit,Englishstemmerfeatherselection,weighringcalculationandclusteringOntheotherhandthedissertationwillimprovetheperformanceofKmeansalgorithmbys
3、everalmethodssuchasoptimizingthesimilaritycalculation,upgradingtheinitialclusteringcentersandchangingtheselectionofthenewclusteringcentersByF—measureevaluationmethod,thesimulatedresultswillprovethattheperformanceoftheKme
4、ansalgorithmcanbeimprovedThedissertationwillalsosummarizethemainfeatherofdatamining(D^D,clusteringanalysis(c∞andWebmining(w^D,introducetheframeworkoftheWDCSInadditionthekeytechnologiesofWebspiderChinesespliLEnglishstemme
5、rfeatherselcction,weightingcalculationandclusteringanalysiswillbeclarifiedinthisdissertationFinflly,usingthesimulatedresultsofdesignedWDCS,theimprovementsfortheODlTectnessandstabilityoftheimprovedKmeansalgorithmareconfir
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