基于TM-ETM的西安地區(qū)葉面積指數(shù)時空分異特征分析.pdf

1、本文以陜西省西安市為研究區(qū)，選用該區(qū)1988、1998、2000和2003四個時相的LandsatTM／ETM影像數(shù)據(jù)。利用現(xiàn)代衛(wèi)星遙感技術(shù)和GPS測量技術(shù)，由6S模型獲取影像各波段的地面反射率值，結(jié)合與2003年同步的野外觀測資料，對各波段反射率及Landsat影像數(shù)據(jù)中提取的植被指數(shù)與野外實測葉面積指數(shù)進行相關(guān)性分析，獲取研究區(qū)葉面積指數(shù)(LAI)的反演模型。在此基礎(chǔ)上，進一步取得研究區(qū)1988、1998、2000和2003四個時相

2、的LAI分布圖，并結(jié)合該區(qū)的自然因素、人文環(huán)境等因子，比較分析1988到2003年不同時期TM／ETM影像的LAI，空間分布和演變狀況。 通過此項研究，得出了以下結(jié)果： (1)通過Landsat TM／ETM各波段的反射率以及歸一化、簡單比和修正簡單比植被指數(shù)與野外實測葉面積指數(shù)的相關(guān)分析研究，發(fā)現(xiàn)基于歸一化植被指數(shù)(NDYI)的葉面積指數(shù)反演具有較高的相關(guān)性，其模型為：LAI=7.0895*NDVI+0.197，相關(guān)系

3、數(shù)R<'2霞為0.7205。 (2)地表反射率特征與地表覆蓋類型和密度有著直接的聯(lián)系，一定區(qū)域內(nèi)的反射率特征具有相似性，因此基于反射率特征建立起來的LAI，反演模型在區(qū)域內(nèi)具有可推性。本文基于上述模型對研究區(qū)四個時相的LAI進行了分析。研究結(jié)果表明，葉面積指數(shù)呈圈狀分布。由市區(qū)向外逐漸增大，最大值出現(xiàn)在秦嶺山區(qū)林地。葉面積指數(shù)的空間變化特征與土地利用的空間格局相吻合。 (3)LAI的空間分布在時間尺度上的變化表明，從1