基于GP的結(jié)構(gòu)參數(shù)混合優(yōu)化方法及其應(yīng)用.pdf

1、本文在分析遺傳算法（GA）在結(jié)構(gòu)優(yōu)化與參數(shù)優(yōu)化方面的基礎(chǔ)之上，提出基于遺傳編程（GP）的結(jié)構(gòu)參數(shù)混合優(yōu)化方法，利用遺傳編程的樹形結(jié)構(gòu)編碼方式，分析了結(jié)構(gòu)和參數(shù)協(xié)同優(yōu)化對結(jié)果的影響。考慮到參數(shù)搜索的隨機性，通常有優(yōu)秀參數(shù)的拓撲結(jié)構(gòu)會占據(jù)整個種群，導(dǎo)致進化的早熟收斂。為了平衡進化中拓撲搜索和參數(shù)搜索，必須對初始胚胎與參數(shù)進行科學(xué)的設(shè)置。
　　結(jié)合功率鍵合圖和遺傳編程，采用鍵合圖表示電路系統(tǒng)，研究了基于兩種不同胚胎鍵合圖的模擬電路進化設(shè)

2、計方法：一個可修改點胚胎進化和三個可修改點胚胎進化，該方法利用遺傳編程開放式拓撲搜索的特點，模擬一組4特征值問題，使用鍵合圖和遺傳編程對這兩種初始胚胎分別進行進化，分別實現(xiàn)了結(jié)構(gòu)及參數(shù)協(xié)同優(yōu)化，并總結(jié)了兩種初始胚胎結(jié)構(gòu)對進化設(shè)計結(jié)果的影響。分析其進化過程中的結(jié)構(gòu)參數(shù)變化，得出由三個可修改點胚胎進化的電路優(yōu)于由一個可修改點胚胎進化的電路，三個可修改點胚胎進化具有更平衡的結(jié)構(gòu)。
　　最后，以8特征值設(shè)置問題為測試對象，采用三個可修改點