2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、蒸散發(fā)作為一種自然界中水的物理過程,不僅是生態(tài)圈水循環(huán)重要的組成部分,同時(shí)也是陸地以及大氣之間能量循環(huán)的重要組成部分。準(zhǔn)確的測(cè)定與模擬蒸散量,對(duì)優(yōu)化區(qū)域水資源配置,評(píng)估氣候和人類活動(dòng)對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的影響具有重要意義。本研究通過利用閉路式激光分析儀對(duì)湖南省岳陽市郊區(qū)的一片蔬菜農(nóng)田實(shí)際蒸散發(fā)進(jìn)行的高精度連續(xù)兩年的野外觀測(cè),分析了研究區(qū)域不同時(shí)間尺度的蒸散量特點(diǎn)和變化規(guī)律;結(jié)合對(duì)作物生長和農(nóng)田管理等的觀測(cè)和調(diào)研,利用數(shù)字模擬和相關(guān)性分析,研究了農(nóng)

2、業(yè)活動(dòng)和環(huán)境因子對(duì)蒸散發(fā)的影響。
  本研究根據(jù)獲得的高精度原始水汽濃度和風(fēng)速數(shù)據(jù),利用EddyPro軟件得到了實(shí)驗(yàn)地2014年10月至2016年9月的實(shí)際蒸散量,水汽通量,以及潛熱通量(LE)。通過分析比較研究區(qū)域?qū)嶋H蒸散量在不同時(shí)間尺度的變化趨勢(shì),得到該區(qū)域蔬菜地蒸散量在時(shí)間尺度上的特征:春夏季較高,秋冬季較低;種植季較高,非種植季較低;晴天較高,陰雨天較低;正午達(dá)到峰值,夜晚接近于零。結(jié)果表明,實(shí)驗(yàn)地在2015年蒸散量為73

3、0mm,每日平均蒸散量2.0mm/day;2016年蒸散量為803mm,每日平均蒸散量2.2mm/day。此外,本文利用高分辨率的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)觀察到了不同的農(nóng)業(yè)活動(dòng)對(duì)實(shí)際蒸散的影響,其中種植引起蒸散發(fā)上升而作物收割引起蒸散發(fā)下降,同時(shí)收割使蒸散發(fā)下降的幅度要明顯高于種植使蒸散發(fā)上升的幅度;而灌溉也對(duì)于蒸散發(fā)起到促進(jìn)的作用但是幅度較低,施肥對(duì)于蒸散的影響從實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)看尚不明確。
  RZWQM(Root Zone Water Qualit

4、y Model)也稱根系水質(zhì)模型,具有物理模塊、化學(xué)模塊、養(yǎng)分模塊、殺蟲劑模塊、作物模塊和管理模塊等六個(gè)模塊,可以對(duì)水量,水質(zhì),作物生產(chǎn)和田間管理等進(jìn)行模型模擬。本文根據(jù)野外觀測(cè)的氣象因子數(shù)據(jù),土壤數(shù)據(jù),站點(diǎn)初始數(shù)據(jù)和田間管理數(shù)據(jù)作為RZWQM2模型的驅(qū)動(dòng)變量,利用環(huán)境因子數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行了率定,運(yùn)用率定后的RZWQM2根系水質(zhì)模型模擬了研究區(qū)域蒸散量并與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)比驗(yàn)證。驗(yàn)證結(jié)果表明,模擬蒸散量R2和RMSE分別為0.79和0.0

5、13,模擬地下水位高度、土壤剩余水分、葉面積指數(shù)和作物高度R2依次為0.71、0.77、0.98、0.97。總體來說RZWQM2模型對(duì)于蒸散和各項(xiàng)環(huán)境因子的模擬效果良好。此外,本文利用模型研究了不同的農(nóng)業(yè)活動(dòng)對(duì)植物蒸騰的影響,其中,影響最大的是作物種植密度,其次依次為灌溉量和施肥量。
  最后,為了進(jìn)一步了解實(shí)際蒸散的影響因子,針對(duì)研究區(qū)域種植季和非種植季做了關(guān)于氣象因子的影響性分析,對(duì)蒸散發(fā)影響因子的研究表明空氣溫度的相關(guān)性最高

6、,其后依次為土壤溫度,太陽輻射,土壤濕度,降雨,風(fēng)速,相對(duì)濕度;除水平風(fēng)速和相對(duì)濕度呈負(fù)相關(guān)外,其余均為正相關(guān)。種植作物的株高與蒸散發(fā)雖然在95%的置信度上顯著相關(guān),但上半年種植季的相關(guān)性遠(yuǎn)高于下半年種植季的相關(guān)性;這在一定程度上,與上半年種植季,隨著作物生長,空氣與土壤溫度,太陽輻射等氣候因子處于升高趨勢(shì),而下半年種植季,隨著作物生長,這些氣象因子處于降低的趨勢(shì)有關(guān)。
  本研究有如下創(chuàng)新點(diǎn)和發(fā)現(xiàn):
  1、在國內(nèi)首次采用

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