膳食暴露評(píng)估中污染物殘留濃度比值的統(tǒng)計(jì)研究.pdf

1、膳食暴露評(píng)估是食品安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的重要階段,膳食暴露評(píng)估中涉及的污染物檢測(cè)值大都是來自初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品,沒有考慮烹調(diào)等加工處理過程對(duì)食物中污染物殘留的影響。使用這樣的檢測(cè)值進(jìn)行暴露評(píng)估,很可能會(huì)高估或低估人群的膳食暴露水平。因此,研究各種家庭加工方法對(duì)農(nóng)產(chǎn)品中污染物殘留量的影響,即加工前后污染物殘留濃度比值在膳食暴露評(píng)估中的應(yīng)用就顯得尤為重要。本論文以鉛和乙酰甲胺磷作為典型污染物,利用2002年全國(guó)膳食調(diào)查數(shù)據(jù)、2000-2006年全國(guó)污染物監(jiān)

2、測(cè)網(wǎng)及2005-2006年海關(guān)出口農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的鉛和乙酰甲胺磷監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),通過Bootstrap方法及Meta分析方法來獲得幾種常見農(nóng)產(chǎn)品加工處理前后污染物殘留濃度比值(以下簡(jiǎn)稱污染物殘留濃度比值)及其概率分布,并將獲得的污染物殘留濃度比值這一參數(shù)引入非參數(shù)概率評(píng)估模型當(dāng)中,通過比較引入此參數(shù)前后污染物殘留量的變異性與不確定性結(jié)果,探討該參數(shù)對(duì)膳食暴露評(píng)估的影響。主要研究結(jié)果如下:
　　 1.通過Bootstrap方法對(duì)幾種常見

3、加工食品污染物(鉛)殘留濃度與原料食品污染物殘留濃度的比值做出估計(jì),并與水分折算系數(shù)進(jìn)行比較,果汁、饅頭、米粉、豆腐類等殘留濃度的比值小于1,餅干、面包、豆腐干、魚罐頭殘留濃度的比值基本等于1,豬肉干及皮蛋的殘留濃度的比值明顯超過1,這些食品殘留濃度比值大多與折算系數(shù)不同。
　　 2.通過Meta分析方法可得到常見家庭加工方法的污染物殘留濃度比值綜合效應(yīng)量(R*),以此評(píng)價(jià)對(duì)蔬菜、水果當(dāng)中農(nóng)藥殘留的影響,不同加工方式下綜合效應(yīng)量

4、(R*)基本都小于1,說明這些加工方式對(duì)加工食品當(dāng)中農(nóng)藥殘留都有一定的降低作用。將R*及R*的95％CI的上限值做對(duì)數(shù)變換,構(gòu)造一個(gè)均數(shù)為ln(R*),標(biāo)準(zhǔn)差為(ln(R*的95%CI的上限值)-ln(R*))/1.645的對(duì)數(shù)正態(tài)分布,從該分布中再進(jìn)行隨機(jī)抽樣獲得以分布為基礎(chǔ)的殘留濃度比值。
　　 3.將污染物殘留濃度比值作為參數(shù)引入非參數(shù)概率評(píng)估模型,此模型運(yùn)用MonteCarlo方法量化變異性,Bootstrap方法量化不

5、確定性。Monte Carlo次數(shù)為100000次,計(jì)算暴露量分布的P90,P95,P97.5,P99;如考慮不確定性,在每一次Bootstrap抽樣基礎(chǔ)上作Monte Carlo模擬,獲得百分位數(shù)不確定性區(qū)間。結(jié)果顯示,百分位數(shù)越高,其不確定性越大。
　　 ①運(yùn)用Monte carlo模擬方法獲得了加工前后城鄉(xiāng)及各年齡組鉛及乙酰甲胺磷膳食暴露量各百分位數(shù)的概率分布。結(jié)果表明,對(duì)于鉛,除在年齡分組的高端百分位數(shù)P99上其加工前后

6、相對(duì)變異指標(biāo)有差別外,其余無論城鄉(xiāng)還是年齡分組,各百分位數(shù)的相對(duì)變異指標(biāo)均無較大差別;對(duì)于乙酰甲胺磷,通過清洗、水洗、水煮后,無論城鄉(xiāng)還是年齡分組,其高端百分位數(shù)P99.9的變異較大,其余百分位數(shù)的相對(duì)變異不明顯。
　　 ②運(yùn)用Bootstrap方法和Monte carlo方法獲得加工前后城鄉(xiāng)及各年齡組人群鉛及乙酰甲胺磷膳食暴露量的平均值和各百分位數(shù)的可信區(qū)間,顯示均數(shù)和各百分位數(shù)比較穩(wěn)定,數(shù)據(jù)分布集中,表明Monte carl

7、o模擬較好地量化變異性。同時(shí)發(fā)現(xiàn)百分位數(shù)越高,95%可信區(qū)間越寬,不確定性越大。
　　 4.小結(jié)本研究的創(chuàng)新性在于應(yīng)用食品安全科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、食品檢驗(yàn)、流行病學(xué)調(diào)查等多學(xué)科知識(shí),嘗試應(yīng)用Bootstrap方法和Meta分析方法估算污染物殘留濃度比值,并將此引入非參數(shù)概率評(píng)估模型當(dāng)中,應(yīng)用概率評(píng)估的變異性和不確定性分析方法探討加工方法對(duì)膳食暴露評(píng)估的影響。這種利用現(xiàn)有信息、運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)加工食品污染物殘留濃度的估計(jì)是實(shí)驗(yàn)室估