圖像手術(shù)導(dǎo)航系統(tǒng)中DTI和腦血管可視化技術(shù)的研究.pdf

1、在神經(jīng)手術(shù)導(dǎo)航系統(tǒng)中，術(shù)前辨認(rèn)局部白質(zhì)纖維束的移位方式以及重要血管的分布，將極大地有利于手術(shù)計(jì)劃的制定。術(shù)中通過(guò)三維纖維束圖像、三維血管圖像與結(jié)構(gòu)像的多模態(tài)融合，來(lái)引導(dǎo)手術(shù)過(guò)程，可避開(kāi)關(guān)鍵組織和功能區(qū)，在最大程度切除腫瘤的同時(shí)，回避或保護(hù)特定的神經(jīng)功能,可以最大限度的降低手術(shù)中的危險(xiǎn)和傷殘率,提高腦外科手術(shù)的安全性，對(duì)于提高病人手術(shù)后的生存質(zhì)量有著非常現(xiàn)實(shí)的意義。
　　本課題重點(diǎn)對(duì)DTI圖像中白質(zhì)纖維束追蹤及可視化技術(shù)、MRI圖像

2、中血管提取及可視化技術(shù)進(jìn)行了研究。首先介紹了DTI擴(kuò)散張量的成像原理，基于DTI圖像特點(diǎn)，對(duì)擴(kuò)散張量的可視化技術(shù)進(jìn)行研究。采用基于小波的最小二乘法對(duì)擴(kuò)散張量進(jìn)行估計(jì)和顯示；提出基于蒙特卡羅思想的二維斷層纖維束追蹤算法，有效解決纖維束追蹤的群離點(diǎn)問(wèn)題。其次討論了腦血管的三維可視化，采用改進(jìn)的Sobel算法結(jié)合模糊理論對(duì)序列圖像的血管信息進(jìn)行提取，有效地解決細(xì)節(jié)信息保留和強(qiáng)去噪能力之間的矛盾；應(yīng)用基于融合片段的光線投影體繪制綜合算法，在保證