自適應群團抽樣在林業(yè)中的應用研究.pdf

1、森林是最大的陸地生態(tài)系統(tǒng)，要充分的發(fā)揮森林的多功能效益，采用科學的調查方法，對森林資源及時、準確地進行預測和評估，這對于科學經營和管理森林至關重要。
　　對于均勻分布的森林資源總體，采用傳統(tǒng)的抽樣設計（簡單隨機抽樣，分層抽樣、兩階段抽樣、群團抽樣等）即可，然而對于分布稀少、群團狀的森林資源，如稀有喬木樹種、灌木、草本及瀕臨滅絕的動物等，如果使用傳統(tǒng)的抽樣設計大部分樣方或樣點測量結果將是零，從而導致估計結果偏差較大，相應參數(shù)的置信區(qū)

2、間也較大，估計效率不顯著。因此針對此類森林資源，需要采用新的抽樣設計和方法。
　　針對地理上稀少、群團狀的調查對象，利用Hansen-Hurwitz（簡稱HH）估計量和Horvitz-Thompson（簡稱HT）估計量，Thompson提出了一種新的抽樣設計，即自適應群團抽樣或適應群團抽樣。隨后，出現(xiàn)了多種自適應群團抽樣設計，分層自適應群團抽樣、兩階段自適應群團抽樣、兩相自適應群團抽樣等。目前，在國外，ACS已成功地用于一些研究領

3、域，如生態(tài)學、生物學、流行病學、環(huán)境科學、人口統(tǒng)計學和地質學等。國內，關于自適應群團抽樣的研究比較少。張南松等采用ACS對農作物害蟲進行了調查研究。雷淵才等介紹了ACS的基本原理和方法及其在林業(yè)的中的應用狀況。
　　因此，在林業(yè)中，如何對稀少、群團狀的資源進行有效的調查估計，如何應用ACS指導調查者去實施，是我們迫切需要解決的問題。
　　本文以內蒙古西部磴口縣巴彥高勒鎮(zhèn)西南約8公里的烏蘭布和沙漠邊緣地區(qū)為研究區(qū)，選取分布稀少

4、、集聚、成群團狀的喬木沙棗和灌木檉柳、花棒為研究對象,進行了抽樣案例研究和模擬研究。案例研究中，以花棒為例，單元大小為10*10 m2，對ACS、分層ACS和兩階段ACS的外業(yè)調查、數(shù)據(jù)收集、估計量計算和成本計算均做了詳細闡述。模擬研究中，采用自適應群團抽樣、分層自適應群團抽樣和兩階段自適應群團抽樣3類不同的設計，4種ACS設計，5種分層ACS設計、2種兩階段ACS設計和3種傳統(tǒng)的抽樣設計，共計14種抽樣設計，分別對沙棗、檉柳、花棒3種

5、植被，在6種不同單元大小、5種抽樣比、5種最初樣本量和10種不同重復抽樣次數(shù)的條件下，進行了模擬抽樣實驗。采用均值估計、均值方差估計、均值估計標準差和均值方差估計標準差4種指標作為衡量抽樣精度的指標。主要研究結論和創(chuàng)新點如下：
　　1、首次將自適應群團抽樣應用于我國植被調查研究。
　　2、提出了一種新的分層自適應群團抽樣設計，給出了無偏估計量公式，并證明了估計量的無偏性。
　　3、證實了三種自適應群團抽樣設計方法均優(yōu)于