用多重線性回歸法研究普樂(lè)可復(fù)（他克莫司）的群體似然清除率.pdf

1、目的：用多重線性回歸法估算肝移植術(shù)后患者普樂(lè)可復(fù)(FK506)的群體似然清除率，找出對(duì)其有顯著影響的各種因素，并用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法建立似然清除率(CL/F)的群體模型。 方法：回顧性收集21例(男16例，女5例)肝移植患者普樂(lè)可復(fù)血藥濃度監(jiān)測(cè)值及患者的個(gè)體情況、采樣時(shí)間、生化檢驗(yàn)指標(biāo)。使用Access軟件建立Concentration數(shù)據(jù)庫(kù)，并在該數(shù)據(jù)庫(kù)中添加二張新表，Information表(包括姓名、ID號(hào)、性別、手術(shù)時(shí)間、診斷、

2、是否合并糖尿病、是否合并高血壓)和Data表(包括ID號(hào)、ID號(hào)+采樣點(diǎn)號(hào)、血藥濃度、采樣時(shí)間和生化指標(biāo))。將收集的數(shù)據(jù)錄入到Concentration數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行整理。然后分別使用三種方法建立模型，方法一直接將數(shù)據(jù)代入多重線性回歸模塊中，方法二根據(jù)化驗(yàn)單據(jù)上給出的正常值對(duì)于生化檢驗(yàn)數(shù)值進(jìn)行轉(zhuǎn)換，在正常范圍內(nèi)的設(shè)為1，范圍之外的則為O。方法三對(duì)似然清除率(CL/F)和谷丙轉(zhuǎn)氨酶(GPT)等生化檢驗(yàn)值進(jìn)行轉(zhuǎn)換取其ln值。然后用SPSS中提

3、供的多重線性回歸法建立統(tǒng)計(jì)學(xué)模型，以F檢驗(yàn)判斷各效應(yīng)與似然清除率CL/F之間的關(guān)系，采取逐步回歸法(Stepwise)得出模型。再用未參與建立模型的外部數(shù)據(jù)5例(男4例，女1例)24個(gè)血樣點(diǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)，檢驗(yàn)其預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值之間的誤差，計(jì)算出每個(gè)采樣點(diǎn)的預(yù)測(cè)誤差百分比(PE﹪)和絕對(duì)預(yù)測(cè)誤差百分比(|PE|﹪)。 結(jié)果：方法一建立的模型為：C1/F=-O.047+0.002xALB+0.000xTime(由于變量AST和ALB的系數(shù)

4、過(guò)小，因此認(rèn)為該模型沒(méi)有意義)；方法二建立的模型為C1/F=0.11+0.21 xAST；方法三建立的模型為L(zhǎng)n(CL/F)=-6.167-O.016xTime+1.43 8xLnALB+0.288xLnGGT-0.515xLnCrea-0.368xLnAST，證明FK506的似然清除率與AST、ALB、GGT及術(shù)后時(shí)問(wèn)(以周計(jì))有關(guān)，與年齡、性別等因素?zé)o關(guān)。用方法二建立的模型其二組誤差的平均數(shù)分別為12.25﹪和23.69﹪，由于誤差