基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)溫室作物長勢診斷機(jī)理與方法研究.pdf

1、本文選擇溫室黃瓜作為研究對象，應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，對黃瓜的葉片圖像和生長點(diǎn)圖像特征進(jìn)行分析，對溫室作物的長勢診斷指標(biāo)和方法進(jìn)行研究。 本文在溫室種植實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，對溫室黃瓜的新鮮葉片進(jìn)行圖像采集；并根據(jù)葉片營養(yǎng)含量的測定，研究了葉片顏色特征與葉片養(yǎng)分含量之間的關(guān)系。 通過研究，發(fā)現(xiàn)葉片圖像的G分量與葉片氮含量及葉綠素間有良好的相關(guān)性，相關(guān)系數(shù)均達(dá)到0.88。在研究葉片顏色特征和顏色分量關(guān)系的基礎(chǔ)上，對顏色特征與葉綠素含量

2、進(jìn)行了多元回歸分析，并進(jìn)一步進(jìn)行了主成分分析，獲得了葉片葉綠素含量與顏色特征之間的多元線性回歸模型。 黃瓜的生長點(diǎn)是黃瓜田間管理中形態(tài)診斷的重要指標(biāo)，由于該指標(biāo)的模糊定義特點(diǎn)，一直沒有相對準(zhǔn)確的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。本文將它作為分析研究的目標(biāo)，采集生長點(diǎn)的活體圖像，分析了生長點(diǎn)圖像的模糊特點(diǎn)，對它進(jìn)行紋理特征分析。選擇灰度共生矩陣作為紋理分析的主要指標(biāo)，應(yīng)用模糊聚類分析的方法對生長點(diǎn)的形態(tài)優(yōu)劣進(jìn)行聚類評價(jià)。通過典型樣品的聚類分析，得到特征指