基于經驗和過程方法的松櫟林枯損動態(tài)預估.pdf

1、本研究選取秦嶺林區(qū)具有代表性的松櫟林為研究對象，從林分、徑階和單木三個水平上，分析了林分結構對林木自然枯損的影響，并根據密度效應的一般規(guī)律，選擇適用方程，編制了松櫟林的密度控制圖。在林分水平上，通過模型篩選，模擬了松櫟林各優(yōu)勢林分的自疏曲線，比較了各最大密度線的差異;在徑階水平上，比較松櫟林主、次林層間林木枯損差異;在單木水平上，從個體大小和競爭指標上分析松櫟林內各樹種枯損差異。同時采用西北農林科技大學開發(fā)的可變密度全林模型QUASSI

2、1.0，基于赫爾辛基大學開發(fā)的CROBAS碳平衡模型框架，融合二類調查數(shù)據、實驗數(shù)據、文獻數(shù)據以及解析木數(shù)據，進行參數(shù)校正及優(yōu)化，本地化了CROBAS-PT（油松）枯損模塊的參數(shù)。并根據立地條件和初始密度選取了9個代表性油松林分，以20年為預測期，比較分析了經驗模型和過程模型在不同密度、不同地位級條件下對枯損預測的差異，同時采用平均誤差、平均絕對誤差和平均相對誤差分析了過程模型CROBAS-PT與經驗模型QUASSI1.0預測值的偏差。

3、研究主要結果如下:
　　(1)松櫟林樹種組成的不同對林分自然稀疏現(xiàn)象具有明顯的影響，華山松和銳齒櫟林分枯損率開始較高，隨后逐漸趨于穩(wěn)定;油松枯損率整體較低且趨勢平緩。多次剔除不足立木度方法能準確估計秦嶺林區(qū)不同林分自然稀疏率，估計值能較好的滿足-3/2自然稀疏法則。松櫟林內，上層木的存活概率明顯高于下層木;松櫟林枯死木徑階分布成倒J型，即在生長期內，隨著樹木胸徑增大，其枯損概率逐漸降低;單位面積內枯立木株數(shù)隨著BAL值的增大，呈現(xiàn)

4、先增后減的趨勢，在中等競爭條件下，林木枯損概率最大;
　　(2)在誤差允許的情況下，編制的林分密度控制圖能較好的展現(xiàn)林分密度與林分各因子的動態(tài)關系，為定量間伐和生長預測提供重要依據。
　　(3)對于不同初始密度的油松林，CROBAS-PT和QUASSI1.0在預測期內均呈現(xiàn)初始密度越大，林分年枯損率越大的規(guī)律;對于不同地位級的油松林，無論過程模型CROBAS-PT還是經驗模型QUASSI1.0在預測期內，林分枯損受立地條件的