2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本研究以不同年齡、不同密度及不同立地條件的樟子松(PinussylvestrisL.var.mongolicaLitv.)人工林作為研究對象,基于11塊標(biāo)準(zhǔn)地中62株標(biāo)準(zhǔn)木的樹干解析、枝解析及生物量測定數(shù)據(jù),采用線性和非線性回歸模型,分析和研究了樟子松人工林一級枝條分枝結(jié)構(gòu)、枝葉空間分布規(guī)律、樹冠形狀及樹冠結(jié)構(gòu)與林木大小、林分條件和經(jīng)營措施之間的關(guān)系以及枝條年輪丟失現(xiàn)象。 研究結(jié)果表明:1)樟子松人工林活樹冠內(nèi)總枝條數(shù)、輪生枝個

2、數(shù)主要受林木胸徑、樹高、冠長等因子影響,而各輪生枝內(nèi)枝條個數(shù)與林木大小、林分密度、年齡及立地質(zhì)量無關(guān);2)對于相同年齡的林分,樹木枝條的垂直分布受林分密度的影像;而相似密度、不同年齡樹木枝條的空間分布模式相似;3)一級枝條的水平分布服從均勻分布;4)單株葉量的分布趨勢呈近似正態(tài)分布,在相對著枝深度(RDINC)為0.6左右達(dá)到最大值,而累積著葉量隨著枝深度(DINC)的增加而增大,在冠底達(dá)到最大值;5)以理論生長方程為基礎(chǔ),采用非線性回

3、歸模型構(gòu)建了基于枝條和林木變量的樹冠形狀模型,模型包括:一級枝條的基徑、枝長、著枝角度、弦長及樹冠半徑的預(yù)測模型。獨立樣本檢驗結(jié)果說明文中所建模型可以很好地預(yù)估樟子松人工的樹冠形狀;6)樟子松人工林枝條丟失年輪數(shù)隨著總著枝深度的增加而增多,有87.6%的枝條沒有年輪丟失現(xiàn)象。 本文關(guān)于樟子松人工林樹冠結(jié)構(gòu)與外部環(huán)境條件(林分條件和經(jīng)營措施)的關(guān)系、葉量和枝量的構(gòu)成和分布結(jié)構(gòu)以及根據(jù)枝條屬性、樹木大小和林分條件構(gòu)建的樹冠形狀預(yù)估模

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