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文檔簡介
1、森林是人類生產(chǎn)和生活不可缺少的重要資源,其主體是生長著的林木。林木是一種可再生自然資源,但生長周期長。在林木漫長的自然生長過程中,伴隨著各種自然環(huán)境因素、林木自身的因素以及人類活動的影響,生長狀況時刻都在發(fā)生變化。林木的生長發(fā)育過程經(jīng)歷了種苗期、幼林期、成熟期以及衰老期幾個階段,人類利用林木木材及其他林產(chǎn)品的最佳階段就發(fā)生在其中某個階段,利用的最佳階段也就是所謂的成熟期。森林從不同的角度、不同的經(jīng)營目標有不同的成熟種類,如有數(shù)量成熟、工
2、藝成熟、自然成熟、經(jīng)濟成熟等。隨著市場經(jīng)濟的發(fā)展,從經(jīng)濟效益的角度出發(fā),研究森林的成熟(即森林經(jīng)濟成熟),從而制定森林經(jīng)營措施和經(jīng)營方案,成為了重要的研究角度。 隨著人類對木材資源的需求不斷增長,開發(fā)優(yōu)良用材樹種具有重要的意義。福建柏以其優(yōu)良的栽培特性及材質(zhì),成為了社會的新寵以及林業(yè)工作者研究的熱點。本文即以福建柏人工林為研究對象,確定其經(jīng)濟成熟,從而為福建柏人工林的經(jīng)營開發(fā)利用提供科學依據(jù)和指導。本文在森林持續(xù)經(jīng)營和考慮資金時
3、間價值的基礎(chǔ)上,參考幾個常用的經(jīng)濟成熟評價指標,并從森林年平均貨幣收獲的角度出發(fā),用年平均純收益法計算福建柏人工林的經(jīng)濟成熟。 1.選擇適宜的生長模型,預估林分的生長量。本文通過免疫進化算法建立了多形地位指數(shù)模型,即以優(yōu)勢高和地位指數(shù)的估測誤差最小為目標函數(shù)及免疫進化算法能克服現(xiàn)有進化算法不成熟收斂,提高算法的搜索效率的優(yōu)點,構(gòu)造了優(yōu)勢高和地位地位指數(shù)均能寫成顯式表達式的多形地位指數(shù)模型;還建立了林分密度指數(shù)動態(tài)預估模型。通過地
4、位指數(shù)模型以及林分密度指數(shù)預估模型可以分別測算林分的地位指數(shù)和林分密度指數(shù),再將地位指數(shù)和林分密度指數(shù)引入生長理論方程,本文主要選擇邏輯斯諦方程、里查茲方程及Korf方程,建立了可變密度的生長模型。通過比較分析,確定Korf方程作為本文福建柏人工林經(jīng)濟成熟研究的林分生長模型。 2.確定林分材種結(jié)構(gòu)和出材量,計算林分的材種出材率是個重要的過程。利用削度方程確定材種出材率是個重要的方法,具有較好的適用性。根據(jù)樣木資料建立了可變參數(shù)削
5、度方程預估模型,以及通過林分直徑分布預估模型和相對樹高模型,測算了福建柏人工林各材種的出材率,從而為進一步計算經(jīng)濟成熟打下基礎(chǔ)。 3.通過常用的幾種經(jīng)濟成熟評價指標計算福建柏人工林的經(jīng)濟成熟。先簡單介紹了常用的經(jīng)濟成熟計算公式:林地期望價、凈現(xiàn)值法、指率法等及其優(yōu)缺點比較,又從年平均貨幣收獲量最大的角度,介紹了年平均純收益法的推導過程,并將該方法與其他常用的經(jīng)濟評價指標所計算的經(jīng)濟成熟情況做對比,得出用年平均純收益法可以較準確地
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