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文檔簡介
1、目的:通過對江西省南昌高校老年原發(fā)性高血壓患者開展現(xiàn)場流行病學(xué)調(diào)查,了解其對高血壓知識的知曉情況和影響其血壓控制的相關(guān)因素;運(yùn)用決策樹技術(shù)分析各因素不同水平的血壓控制情況,為社區(qū)高血壓及相關(guān)慢病管理提供依據(jù)或參考。
方法:(1)在江西省政協(xié)教文衛(wèi)委員會的支持下,獲取14所南昌市區(qū)省屬本科院校的資料和信息;采用兩階段抽樣方法,確定抽取的院校和研究對象。一是采取單純隨機(jī)抽樣法抽取5所院校為研究現(xiàn)場;二是對抽中院校中凡符合本研究的老
2、年原發(fā)性高血壓患者統(tǒng)一編號后采用隨機(jī)數(shù)字法確定研究對象。
(2)現(xiàn)場調(diào)查方法:①問卷填寫調(diào)查對象集中后,由專家對調(diào)查表先行講解答疑,然后由調(diào)查員監(jiān)督、指導(dǎo)調(diào)查對象根據(jù)自我情況如實(shí)填寫;對完全不能自行填寫問卷的對象由調(diào)查員面對面詢問幫助其填寫。②身體測量對調(diào)查對象進(jìn)行血壓、身高、體重、腰圍等指標(biāo)測量。
(3)采用EpiData3.1軟件建立數(shù)據(jù)庫并進(jìn)行雙錄入;運(yùn)用SPSS13.0軟件對數(shù)據(jù)做分析,資料的描述采用絕對數(shù)和
3、構(gòu)成比等指標(biāo),統(tǒng)計(jì)推斷根據(jù)資料性質(zhì)采用相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)方法。影響血壓控制與否的因素決策(確定)采用Clementine12.0軟件C5.0決策樹技術(shù)。P值均為雙側(cè)檢驗(yàn)結(jié)果,定檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。
結(jié)果:(1)本次調(diào)查抽中南昌大學(xué)、江西師范大學(xué)、南昌航空大學(xué)、江西農(nóng)業(yè)大學(xué)和江西中醫(yī)學(xué)院5所院校,共發(fā)放問卷480份,收回有效問卷433份,有效率為90.2%;據(jù)有效調(diào)查信息提示,1、2級高血壓占多數(shù),為77.5%;非ISH者占62.9%
4、,ISH者占37.1%。
(2)高校老年原發(fā)性高血壓患者的高血壓相關(guān)知識完全知曉率偏低,僅為8.3%;部分知曉率較高,為84.1%。其在不同性別、年齡組間知曉率差別不明顯,文化程度以初中及以下者的知曉率最低(63.4%),經(jīng)濟(jì)收入以≤2000元者的知曉率低(79.1%)。
(3)高校老年原發(fā)性高血壓患者的血壓總控制率為48.7%。不同性別、年齡組、文化程度、經(jīng)濟(jì)收入水平間控制率差別不大。
(4)單因素分析提
5、示影響患者血壓控制的因素有12個,它們是病程、高血壓分類、是否為ISH、有無高血壓家族史、合并疾患數(shù)目多少、規(guī)律服藥與否、降壓措施、戒煙時(shí)間、食用油量、食用鹽量、體育鍛煉與否、情緒穩(wěn)定與否。
(5)利用Clementine12.0軟件中決策樹C5.0算法所建的模型中訓(xùn)練樣本的分類正確率為84.35%,Kappa=0.74,檢驗(yàn)樣本分別為83.45%、0.70;并且得出合并疾患數(shù)目多少是血壓控制與否的最關(guān)鍵因素,接下來依次是降壓
6、措施、體育鍛煉與否、高血壓分類、規(guī)律服藥與否、情緒穩(wěn)定與否、食用鹽量。
結(jié)論:(1)南昌市省屬高?!?0歲原發(fā)性高血壓患者中以1、2級高血壓所占的比重較大,即以輕、中度為主;ISH者只占所有老年原發(fā)性高血壓患者的三分之一;其高血壓相關(guān)知識完全知曉率處于較低水平。
(2)高血壓的總控制率為48.7%,比全國一般人群明顯偏高,但與某些發(fā)達(dá)城市社區(qū)相比略低;另50.0%以上者血壓未得到控制,提示血壓控制工作任重而遠(yuǎn)。
7、> (3)高血壓患者血壓控制的相關(guān)因素中有意義的影響因素有12個;決策樹分析有7個因素進(jìn)入了該模型,即合并疾患數(shù)目多少是血壓控制與否的首要(關(guān)鍵)因素,其次為降壓措施、體育鍛煉與否、高血壓分類、規(guī)律服藥與否、情緒穩(wěn)定與否、食用鹽量;該決策樹模型對判斷高血壓控制與否的結(jié)果正確率較高,一致性較好。
(4)利用高?!靶∩鐣钡母鞣N優(yōu)勢,營造高血壓預(yù)防和管理的良好環(huán)境;針對上述血壓控制的影響因素做好以藥物為主導(dǎo)的綜合防控措施,推進(jìn)患
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