基于Matlab的樹木圖像分割方法研究.pdf

1、　　由于背景的復(fù)雜性，樹木圖像的分割相對比較困難，本文重點(diǎn)對樹木圖像的分割方法進(jìn)行研究，從而為實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的對靶施藥，乃至智能化植保機(jī)械設(shè)計奠定基礎(chǔ)。本文以靜態(tài)彩色樹木圖像為研究樣本，基于Matlab軟件，分別使用三種方法實(shí)現(xiàn)樹木圖像的分割。　　基于RGB色彩空間，利用綠色植物過綠因子數(shù)值通常遠(yuǎn)大于背景人造物過綠因子數(shù)值的特點(diǎn)，選取適當(dāng)?shù)倪^綠因子作為圖像分割閾值。試驗(yàn)表明基于過綠因子的方法可以較好的實(shí)現(xiàn)樹木圖像的分割。在HSV色彩空間下，

2、通過直接設(shè)定綠色色調(diào)帶寬的方法，結(jié)合樹木圖像的飽和度和亮度特征進(jìn)行樹木圖像分割，同樣取得了良好分割效果?！　≡谏鲜鲅芯康幕A(chǔ)上，結(jié)合樹木圖像紋理特征，將分形理論應(yīng)用到樹木圖像分割領(lǐng)域。通過計算已經(jīng)得到的過綠特征灰度圖像的局部分形盒維數(shù)，生成分形灰度圖像，再利用閾值法對樹木圖像進(jìn)行分割。實(shí)驗(yàn)證明該方法分割樹木圖像準(zhǔn)確有效?！　≌撐淖詈髮淠緢D像的分割精度和實(shí)時性等方面進(jìn)行了比較研究，研究表明：提取過綠特征的樹木圖像方法適合精確農(nóng)藥對靶