可重用的面向解釋的偏差分析問題解決方法.pdf

1、語義Web服務是結合語義Web和Web服務兩方面技術的一個新的研究課題。傳統(tǒng)的Web服務技術缺乏計算機可理解的語義，限制了Web服務的自動化，結合了語義Web技術和Web服務技術的語義Web服務也就應運而生。語義Web服務是指用語義Web標記語言來描述服務的語義，使Web服務成為計算機可以理解的實體，從而支持服務的自動發(fā)現(xiàn)、執(zhí)行和組合等。為了實現(xiàn)一個知識處理的語義Web服務，我們對偏差分析問題解決方法進行了深入研究。 我們研究的

2、偏差分析主要是針對所有與模型預測值有偏差的數(shù)據(jù)，尤其是那些含有重要信息的偏差，不僅僅是找到數(shù)據(jù)中的異常點，重點在于還要對偏差進行分類整理，進一步分析偏差的產生原因并對存在正當理由的偏差給出人們可以理解的解釋，從而為今后的工作提供指導。 本文的主要工作和創(chuàng)新如下： (1)在面向解釋的偏差分析的模型化的基礎上構建了偏差分析本體； (2)應用UPML框架實現(xiàn)了偏差分析問題解決方法，包括：構建了Jess基礎本體，完成了偏

3、差分析問題解決方法的任務組件、問題解決方法組件、本體組件和橋組件的本體描述及Jess實現(xiàn)； (3)構建了試卷分析領域本體，并將偏差分析問題解決方法應用到這一領域。 另外，本文所實現(xiàn)的偏差分析問題解決方法的重用性主要體現(xiàn)在以下幾個方面： (1)對任務、問題解決方法和領域模型這三個組件進行了獨立的描述； (2)本體組件的定義獨立于其他組件，使得其他組件可以共享這些本體組件所提供的術語； (3)領域數(shù)據(jù)