基于復雜網絡的癲癇分析與電刺激抑制.pdf

1、近年來復雜網絡動力學研究進展給癲癇發(fā)作研究帶來新的希望。已有的研究表明，具有小世界網絡特性的大腦功能聯(lián)結神經網絡系統(tǒng)之間的相互作用是癲癇誘發(fā)、擴散、維持的主要因素。若能利用復雜網絡圖論分析方法對癲癇發(fā)作腦功能聯(lián)結網絡進行充分認識，揭示癲癇發(fā)作腦功能工作機理，就能為癲癇預測和抑制提供新的途徑，極大地降低癲癇發(fā)作造成的傷害，提高患者生活質量。 針對癲癇發(fā)作分析的需要，本課題應用復雜網絡動力學方法分析了多通道腦電信號，比較癲癇患者癲癇

2、發(fā)作各個階段多通道腦電信號網絡統(tǒng)計特性的變化以及不同網絡耦合連接下腦電模型癲癇發(fā)作情況，揭示癲癇發(fā)作期間大腦工作機制，并在此基礎上提出了相應的電刺激癲癇發(fā)作抑制系統(tǒng)，具體工作如下： 建立多耦合Lumped-parameter神經群落腦電模型，應用復雜網絡圖論分析方法驗證不同網絡耦合連接下模型癲癇發(fā)作動力學特性。針對癲癇病人多通道腦電信號利用雙譜分析計算相位耦合強度，建立相位耦合矩陣，比較癲癇發(fā)作前后網絡統(tǒng)計特性變化，并與模型分析