基于冗余小波域可變形塊匹配運(yùn)動估計(jì)的研究.pdf

1、傳統(tǒng)的視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)均采用塊匹配(BMA)的運(yùn)動估計(jì)算法來減少視頻幀的時(shí)間冗余度。然而，BMA 假設(shè)塊內(nèi)的所有像素點(diǎn)作相同的平動，是基于平移模型的，具有一定的局限性和不足?？勺冃螇K匹配算法(DBMA)是基于仿射和雙線性模型的，改善了塊匹配算法的不足，并且對作非平移運(yùn)動的視頻幀圖像有較好的運(yùn)動補(bǔ)償效果。除此之外，由于小波變換在圖像編碼應(yīng)用中的優(yōu)良特性，基于小波變換(DWT)的運(yùn)動估計(jì)技術(shù)也成為了近來研究的熱點(diǎn)。 本文主要研究基于冗余

2、小波域的可變形塊匹配運(yùn)動估計(jì)算法?；谄揭颇Ｐ偷腂MA 算法，其預(yù)測容易產(chǎn)生較大誤差，并且不適合對非平移運(yùn)動的物體進(jìn)行運(yùn)動估計(jì)，所以本文引入了基于雙線性模型的四節(jié)點(diǎn)可變形塊匹配算法，并且采用了基于節(jié)點(diǎn)搜索的算法用以提高節(jié)點(diǎn)位移的搜索速度，減少計(jì)算復(fù)雜度。為了得到高質(zhì)量的運(yùn)動補(bǔ)償圖像，采用了具有平移不變特性的冗余離散小波變換(RDWT)，即去除了下采樣過程的離散小波變換。在冗余小波域進(jìn)行運(yùn)動估計(jì)可以達(dá)到很好的效果，并且去除了塊匹配所引起的

3、“塊效應(yīng)”。在此基礎(chǔ)上，本文提出了一種基于冗余小波域的可變形塊匹配運(yùn)動估計(jì)算法(RDWT-DBMA)及其改進(jìn)的冗余小波域雙模式算法（RDWT-DBMA2mode）。RDWT-DBMA 算法先將參考幀以及當(dāng)前幀圖像進(jìn)行CDF-97 冗余小波變換，再在一層冗余小波域利用其變換相位多樣性的特點(diǎn)，用基于四節(jié)點(diǎn)搜索的可變形塊匹配算法(NS-DBMA)產(chǎn)生多個(gè)預(yù)測。也就是，由參考幀的RDWT系數(shù)和運(yùn)動矢量，預(yù)測當(dāng)前幀的RDWT系數(shù)。在冗余小波域?qū)γ?/p>