基于空間統(tǒng)計特征的二值圖像水印研究.pdf

1、二值圖像在現(xiàn)實生活中被廣泛的應(yīng)用，對此進行產(chǎn)權(quán)保護和信息安全顯得尤為重要。目前提出了大量的水印嵌入算法，但是大都是對于灰度圖像或者音頻、視頻多媒體，不能直接應(yīng)用到二值圖像水印嵌入中。 本文針對二值圖像水印嵌入算法和二值圖像評價方法進行了研究。二值圖像水印嵌入主要考慮的是水印嵌入的不可見性和水印嵌入的容量。本文提出了基于自適應(yīng)矩陣的二值圖像水印嵌入算法和基于復(fù)雜矩陣的二值圖像水印算法。 基于自適應(yīng)矩陣的二值圖像水印嵌入算法

2、，首先利用二值圖像的平滑性和連接性得到每個像素點的可修改程度，即得到這個圖像的自適應(yīng)矩陣；然后對圖像和自適應(yīng)矩陣進行分塊；最后根據(jù)不同情況，設(shè)置像素的可修改閾值，利用水印嵌入算法對圖像進行水印嵌入。該方法中，利用可修改的閡值來調(diào)節(jié)水印嵌入的不可見性和水印嵌入的容量。 基于復(fù)雜矩陣的二值圖像水印算法，首先利用二值圖像像素的跳轉(zhuǎn)變化的統(tǒng)計特征得到圖像的復(fù)雜矩陣；然后對圖像和復(fù)雜矩陣進行分塊；最后根據(jù)不同情況，設(shè)置圖像不同復(fù)雜指數(shù)，利

3、用水印嵌入的算法對圖像進行水印嵌入。該方法中，利用復(fù)雜指數(shù)的閾值來調(diào)節(jié)水印嵌入的不可見性和水印嵌入的容量。 本文中的上述兩個二值圖像水印嵌入算法考慮了二值圖像水印的嵌入不可見性和水印嵌入容量之間的矛盾，可以分別利用不同的閾值來調(diào)節(jié)兩者之間的矛盾。 對于二值圖像質(zhì)量評價的方法，本文提出了基于邊界距離的二值圖像評價方法。該方法主要是考慮到距離邊界距離對于圖像的影響，首先設(shè)計了圖像像素點的邊界距離影響因子，然后把影響因子加入到