基于脆弱水印的二值圖像認(rèn)證與篡改定位研究.pdf

1、隨著全球信息資源的數(shù)字化進(jìn)程日益加快，以及電子商務(wù)、電子政務(wù)的日趨流行，對(duì)網(wǎng)上發(fā)行的電子刊物進(jìn)行盜版追蹤，對(duì)來(lái)往的電子信函、公文或傳真進(jìn)行完整性認(rèn)證變得日益緊迫。由于絕大部分?jǐn)?shù)字資源為二值圖像格式，因此對(duì)二值圖像進(jìn)行版權(quán)保護(hù)和完整性認(rèn)證顯得尤為重要。相對(duì)于灰度或彩色圖像，二值圖像僅有兩個(gè)亮度等級(jí)，一黑一白視覺反差極大，任何不恰當(dāng)?shù)母膭?dòng)即使很細(xì)微也容易引起明顯的修改痕跡，甚至改變圖像表達(dá)的信息。因此一般針對(duì)灰度或彩色圖像的水印嵌入方法都不

2、能直接應(yīng)用于二值圖像。
　　 本文深入分析了現(xiàn)有基于脆弱水印的二值圖像認(rèn)證算法所存在的問題，在此基礎(chǔ)上提出新的二值圖像認(rèn)證和篡改定位算法。并進(jìn)一步提出適用于需要對(duì)圖像進(jìn)行精確再處理等應(yīng)用場(chǎng)合的無(wú)損水印認(rèn)證算法：
　　 1.基于糾錯(cuò)碼的二值圖像脆弱水印認(rèn)證及篡改定位算法。利用二值圖像中的像素構(gòu)造糾錯(cuò)碼，通過嵌入其校驗(yàn)碼來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的完整性認(rèn)證和篡改定位。該算法僅需較低的嵌入負(fù)載，還可在圖像的不同區(qū)域調(diào)節(jié)嵌入負(fù)載的大小，解決

3、了二值圖像冗余信息少且分布不均勻等問題；并且充分考慮了人類的視覺特性，有效地保證了嵌入水印后圖像良好的視覺效果。
　　 2.基于高容量脆弱水印的二值圖像無(wú)損認(rèn)證算法。基于模式塊替換思想，選擇二值圖像的邊緣作為水印的嵌入位置，通過相互交錯(cuò)的圖像塊劃分方式和不定長(zhǎng)的嵌入方式最大限度地提高了嵌入容量。另外結(jié)合各類型模式塊的出現(xiàn)頻率，采用哥倫布編碼實(shí)現(xiàn)對(duì)用于原始圖像無(wú)損恢復(fù)的輔助信息的有效壓縮。
　　 本文的研究將為二值圖像的完