用于篡改定位和恢復(fù)的半脆弱數(shù)字水印算法研究.pdf

1、隨著數(shù)字技術(shù)和因特網(wǎng)的快速發(fā)展，多媒體信息的交流已達(dá)到了前所未有的廣度和深度，其發(fā)布形式也愈加豐富。人們?nèi)缃窨梢酝ㄟ^(guò)網(wǎng)絡(luò)發(fā)布自己的作品、重要信息和進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)貿(mào)易等，但是隨之出現(xiàn)的問(wèn)題也十分嚴(yán)重，如作品侵權(quán)更加容易，篡改也更加方便。數(shù)字作品的便利性和不安全性是并存的，它可以低成本、高速度地被復(fù)制和傳播，這樣就為創(chuàng)造者和使用者都提供了很大的便利，但這些特性也容易被盜版者所利用。因而，采取多種手段對(duì)數(shù)字作品進(jìn)行保護(hù)、對(duì)侵權(quán)者進(jìn)行懲罰已經(jīng)成為十分

2、迫切的工作。
　　 本文主要針對(duì)現(xiàn)有的數(shù)字水印在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中存在內(nèi)容真實(shí)性及圖像完整性保護(hù)不足等問(wèn)題，提出一種用于篡改定位和恢復(fù)的半脆弱數(shù)字水印算法。論文的主要工作包括：
　　 (1)以混沌理論、小波變換和DCT變換為基礎(chǔ)，結(jié)合HVS人類視覺(jué)系統(tǒng)的研究，提出了一種用于圖像篡改定位和恢復(fù)的半脆弱數(shù)字水印算法。該算法主要包括數(shù)字水印的生成和嵌入算法、數(shù)字水印的提取和認(rèn)證算法。其中數(shù)字水印的認(rèn)證包括水印圖像經(jīng)常規(guī)操作和篡改操作后

3、的檢測(cè)，以及圖像被篡改區(qū)域的恢復(fù)。從原圖像中提取出的特征信息經(jīng)過(guò)Logistic混沌序列加密后，基于JPEG壓縮不變性嵌入每個(gè)圖像塊的若干中頻DCT系數(shù)。認(rèn)證方解密后從水印圖像中提取特征信息，與重建的特征信息進(jìn)行異或得到篡改矩陣，最后使用雙三次插值法擴(kuò)大圖像特征信息恢復(fù)被篡改塊。
　　 (2)對(duì)本文中所提出的算法進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，并對(duì)其實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行性能評(píng)價(jià)與對(duì)比分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文算法可以對(duì)水印圖像的篡改區(qū)域進(jìn)行有效定位和近似恢