基于高光譜圖像技術的祁門紅茶萎凋程度數字化判別技術.pdf

1、為了實現對紅茶萎凋程度量化判別，以紅茶萎凋過程中不同萎凋程度的萎凋葉為研究對象，通過高光譜圖像系統(tǒng)采集樣品的高光譜圖像，利用高效液相色譜檢測樣品中的兒茶素和氨基酸含量，提取分析樣品的光譜和圖像信息定性判別紅茶的萎凋程度、分別結合兒茶素與氨基酸的比值和含水量定量預測萎凋程度，取得的主要成果如下:
　　(1)融合光譜信息和圖像信息建立了紅茶萎凋程度定性判別模型。通過對高光譜圖像進行主成分分析，根據前2個主成分圖像，優(yōu)選了1040、11

2、82、1249、1449和1655nm這5個特征波長，并提取5個特征波長對應的光譜值。融合光譜特征值和紋理特征值，采用支持向量機建立模型的判別率最高，為94.64％，能實現對紅茶萎凋程度的判別。
　　(2)高光譜圖像技術結合兒茶素與氨基酸的比值建立紅茶萎凋程度定量預測模型。融合數據結合兒茶素與氨基酸的比值建立偏最小二乘(partial least square，PLS)預測模型，模型校正集的Rc=0.8790，RMSECV=0.4

3、28％/％，預測集的Rp=0.8805，RMSEP=0.430％/％。表明所建模型的預測效果較好，能用來定量預測紅茶的萎凋程度。
　　(3)高光譜圖像技術結合含水量定量預測紅茶萎凋程度?；谧顑?yōu)的原始光譜數據建立的SPA-PLS的水分簡化預測模型的效果最好，模型校正集的Rc=0.9651，RMSECV=1.87％，預測集的Rp=0.9694，RMSEP=1.76％，可以定量預測紅茶萎凋程度。利用SPA-PLS模型預測出萎凋葉的高光