基于高光譜圖像技術(shù)的指紋識別研究.pdf

1、隨著社會信息化和網(wǎng)絡(luò)化的高速發(fā)展，人們對于個人身份的安全性、準確性和實用性提出了更高的要求。指紋具有普遍性、唯一性和永久性等特征，已廣泛應(yīng)用于金融、銀行、安檢和政府機關(guān)等領(lǐng)域，但對于公安機關(guān)和刑事偵查領(lǐng)域，傳統(tǒng)的指紋識別方法已遠遠不能滿足實際情況的需要，特別是潛在指紋和褶皺指紋，給警察破案帶來了很大的麻煩，指紋識別需要注入新的思路和方法。
　　高光譜圖像具有圖譜合一的特征，不僅包含了圖像信息，還含有譜信息。本文重點研究了如何利用光

2、譜信息來進行指紋識別，并結(jié)合傳統(tǒng)指紋識別方法，將兩個方法結(jié)合起來共同確定對象身份，主要研究內(nèi)容如下：
　　（1）搭建高光譜圖像采集系統(tǒng)，利用高光譜相機對指紋在不同的波長下成像，獲得原始高光譜指紋圖像。利用主成份分析法對原始圖像進行篩選，得到了415nm、550nm和630nm的特征圖像。
　?。?）利用光纖光譜儀和Matlab7.0對不同波長圖像在某一像素點的光吸收強度值進行提取，得到每個波長圖像在該像素點的值，然后利用數(shù)據(jù)

3、處理軟件對數(shù)據(jù)進行處理，得到指紋在該像素點的光譜曲線。
　?。?）建立指紋光譜數(shù)據(jù)庫，對不同的指紋進行匹配和識別，并將對所得光譜曲線進行分析和驗證，包括數(shù)據(jù)的誤差分析和曲線的誤差分析。
　　（4）利用小波融合技術(shù)對特征圖像進行融合，得到了較好的實驗結(jié)果。對融合圖像進行圖像的預(yù)處理，主要包括圖像的方向場計算、濾波、二值化和細化,然后進行特征提取和特征匹配。
　?。?）把圖像信息與光譜信息結(jié)合起來，使高光譜指紋識別法與傳統(tǒng)