圖像和視頻中的人物上半身自動分割.pdf

1、對數(shù)字圖像進行前景和背景的分割是計算機視覺、計算機圖形學(xué)中的一個研究熱點和難點，絕大部分算法都需要用戶的交互。本文對圖像分割技術(shù)進行了研究，分析了在先驗知識指導(dǎo)下進行全自動前景分割的可能性，并且針對最為常見的人物上半身圖像進行研究，提出了一個在不需要用戶手工交互的情況下，獲取人物前景的算法。 該算法首先采用人臉檢測技術(shù)來獲取人臉特征點的位置，并利用人體上半身的先驗知識建立人體形狀模型；然后在形狀模型指導(dǎo)下用一種改進了的高斯混合模

2、型建立前景背景的顏色模型；最后在形狀模型和顏色模型的基礎(chǔ)上，利用迭代的Graphcut算法獲取精確的前景人物輪廓。 在上述基礎(chǔ)上，我們還提出了一個在視頻序列中實時的人物上半身前景分割算法。在該算法中，我們利用視頻中幀與幀之間的連續(xù)性改進分割效果，并且達到每秒15幀左右的速度。 本文的主要貢獻有： ●提出了一種新的全自動圖像前景分割算法，通過人物上半身圖像，示例了如何充分利用先驗知識指導(dǎo)自動分割。 ●提出了

3、新的實時的人物上半身視頻前景分割方法，與目前少有的其他算法相比更為簡單高效。 ●改進了顏色模型，并提出了人物上半身的形狀模型指導(dǎo)自動分割。這些也為其他特定物體自動化分割提供了一個有價值的參考。 人體是人們?nèi)粘Ｉ钪凶顬槭煜さ奈矬w，也是圖像和視頻中出現(xiàn)最多的物體。本文對圖像和視頻中的人體進行全自動分割的工作，在多個方面均有進一步的應(yīng)用價值，例如更換背景、合成多個人物、制作非真實感人物等等，另外在視頻壓縮、虛擬現(xiàn)實、影視制作