基于總流量控制的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在銅板軋制的應(yīng)用研究.pdf

1、本文在參閱國內(nèi)外大量相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，對銅板軋制控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型和總體控制結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析，尤其對總流量控制理論進(jìn)行了比較深入的探討和研究，對控制系統(tǒng)中執(zhí)行中需要分析了一些問題進(jìn)行了論述。詳盡的分析和論證了基于總流量控制理論的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測控制理論及其設(shè)計方法，并對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在銅板軋制控制中的應(yīng)用提出了自己的見解和主張，為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在銅板軋制的應(yīng)用提供了可能性。 針對所需預(yù)測信號的相關(guān)測量參數(shù)的變參數(shù)性，本文提出在總流量控

2、制理論的基礎(chǔ)上提出BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測控制的思想，其實(shí)質(zhì)是利用誤差反饋模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生預(yù)測信號，用優(yōu)化算法求出控制律，從而實(shí)現(xiàn)對變參數(shù)系統(tǒng)的預(yù)測控制。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)選擇具有良好的函數(shù)逼近功能的BP網(wǎng)絡(luò)，首先對被控對象進(jìn)行離線辨識，辨識模型達(dá)到一定精度后，在線遞推得到預(yù)測模型，最后通過極小化性能指標(biāo)函數(shù)得到最優(yōu)控制律，并把此控制律應(yīng)用到軋機(jī)控制模型進(jìn)行優(yōu)化控制，對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制在銅板軋制這樣快速系統(tǒng)中的應(yīng)用提供的可行性研究，進(jìn)一步拓寬了預(yù)測控制